Datatyper i Python

Skiva Frasen

Låt oss utforska en annan värdefull Python-operation som visar sig vara fördelaktig när man hanterar strängdatatyp. Det kan vara fördelaktigt att extrahera symboler med angivna intervall. Se till att du granskar exemplet, eftersom verbala förklaringar kanske inte är den mest effektiva metoden för att förstå programmeringskoncept (som exemplifieras av ett berömt citat från Albert Einstein i exemplet).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"

sliced_string = string[1:11:4]

print(sliced_string)


              123
            
string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Jag vill förklara syntaxen string[starting_index : ending_index : step] för dig. I detta sammanhang har den resulterande strängen genererats från den första till den elfte tecknet, med en steglängd på 4, vilket innebär att varje fjärde symbol inom detta intervall har inkluderats.

Uppgift

Swipe to start coding

Nu är det din tur! Följ dessa steg:

Använd skivning för att extrahera frasen "Get a foot" från den första strängen och tilldela den till variabeln phrase1.
Använd skivning för att extrahera frasen "away" från den andra strängen och tilldela den till variabeln phrase2 (det rekommenderas att använda negativ indexering här).

Lösning

string1 = "Get a foot in the door in programming!"

string2 = "Plug away"

# Slice out the phrase 'Get a foot'

phrase1 = string1[:10]

# Slice out the phrase 'away'

phrase2 = string2[-4:]

# Print the strings and relevant phrases

print("phrase1 variable equals:", phrase1)

print("phrase2 variable equals:", phrase2)

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 6

string1 = "Get a foot in the door in programming!"

string2 = "Plug away"

# Slice out the phrase 'Get a foot'

phrase1 = string1[___]

# Slice out the phrase 'away'

phrase2 = string2[___:___]

# Print the strings and relevant phrases

print("phrase1 variable equals:", phrase1)

print("phrase2 variable equals:", phrase2)

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt

Datatyper i Python

0%

1. Bli Bekant med Siffror i Python

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Förstå Numeriska Datatyper i Python

Föränderlig eller Oföränderlig?

Bemästra Heltal i Python

Grunderna i Grundläggande Matematiska Operationer i Python

Djupdykning i Avancerade Matematiktekniker i Python

Utmaning: Tidsberäkning i Python

Hur Man Definierar en Typ

2. Behärska Boolesk Logik i Python

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Introduktion till Boolean Datatyp

Utmaning: Öva med Logiska Uttalanden

Python Logiska Operatorer

Utmaning: Förbättra Logiska Färdigheter

Utmaning: The Not Statement

Utmaning: Logiska Uttalanden

3. Python Strängmanipulation

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Skriv ut Din Sträng

Strängindexering i Python

Negativ Indexering

Skiva Frasen

Skivningsuppgift

Hur Man Hittar Strängens Längd

Hämta Indexet för Symbolen

Utmaning: Slicing med Indexfunktion

Är Sträng Mutable?

Slå Samman Strängar

4. Sammanfoga Alla Ämnen

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Konvertera Typer

Användbar Konvertering

Konvertering: float()

Konvertering: bool()

Konvertering: str()

Matematik i Strängar

Jämför Strängar