Summary  
This chapter covers using slicing notation with start, stop, and step parameters to extract characters from a string at specified intervals.

General domain of usage  
Text processing and string manipulation

Låt oss utforska en annan värdefull Python-operation som visar sig vara fördelaktig när man hanterar strängdatatyp. Det kan vara fördelaktigt att extrahera symboler med angivna intervall. Se till att du granskar exemplet, eftersom verbala förklaringar kanske inte är den mest effektiva metoden för att förstå programmeringskoncept (som exemplifieras av ett berömt citat från Albert Einstein i exemplet).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Jag vill förklara syntaxen string[starting_index : ending_index : step] för dig. I detta sammanhang har den resulterande strängen genererats från den första till den elfte tecknet, med en steglängd på 4, vilket innebär att varje fjärde symbol inom detta intervall har inkluderats.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Skiva Frasen

Lösning

Awesome!

Awesome!

Skiva Frasen

Lösning

Awesome!