Summary  
This chapter demonstrates how to convert string representations of numbers into integers using the int() function so you can perform arithmetic operations without type errors.  

General domain of usage  
Data processing

Funktionen `int()` kan vara användbar om du arbetar med numeriska data. Till exempel, tänk dig att vi har många siffror som behöver modifieras, men **alla har en strängdatatyp**. Denna kod leder till ett fel:

value = "123"
new_value = value + 10

print(new_value)

Här försöker Python att sammanfoga strängarna, men dess funktionalitet tillåter det inte att göra så, eftersom 10 är relaterat till heltalsdatatypen (**sammanfogning kan endast tillämpas på strängar**).

För att korrekt summera dessa nummer bör du initialt **omvandla strängen till ett heltal** med hjälp av `int()`-funktionen:

value = "123"
new_value = int(value) + 10

print(new_value)

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if (expected_type is not None) and (not isinstance(var, expected_type.expected_type)):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_new_price1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price1', 471, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price2', 830, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price3(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price3', 740, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Användbar Konvertering

Lösning

Awesome!

Användbar Konvertering

Lösning

Awesome!