Eftersom vi redan har fått en förståelse för `int()`-operationen är det onödigt att upprepa samma information. `float()`-funktionen tjänar ett liknande syfte, med skillnaden att den konverterar data till flyttalstypen. Titta på detta enkla exempel:😁

variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))

Det verkar för mig att en fascinerande funktion hos `float()`-funktionen bör noteras. Vi kan inte bara representera vanliga siffror, utan vi kan också representera koncept som **oändlighet** och **Not a Number (NaN)**.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_true(self):
        self._testMethodName = "pass"
        self.assertTrue(True, "pass")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Konvertering: float()

Lösning

Konvertering: float()

Lösning