import unittest
import importlib
import re

# Helper function
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.module = importlib.import_module('user_code')
        importlib.reload(self.module)

    def test_remaining_tasks_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'remaining_tasks'),
            "The `remaining_tasks` variable is declared.",
            "Expected `remaining_tasks` variable to be declared."
        )

    def test_required_time_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'required_time'),
            "The `required_time` variable is declared.",
            "Expected `required_time` variable to be declared."
        )

    def test_remaining_tasks_is_integer(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(getattr(self.module, 'remaining_tasks', None), int),
            "The `remaining_tasks` is of type `int`.",
            "Expected `remaining_tasks` to be of type `int`."
        )

    def test_required_time_is_integer(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(getattr(self.module, 'required_time', None), int),
            "The `required_time` is of type `int`.",
            "Expected `required_time` to be of type `int`."
        )

    def test_remaining_tasks_correct_value(self):
        completed = 60 // 7
        expected_value = 10 - completed
        _dynamic_test(
            self,
            getattr(self.module, 'remaining_tasks', None) == expected_value,
            f"The `remaining_tasks` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `remaining_tasks` to be `{expected_value}`, but got `{getattr(self.module, 'remaining_tasks', 'undefined')}`."
        )

    def test_required_time_correct_value(self):
        expected_value = 10 * 7
        _dynamic_test(
            self,
            getattr(self.module, 'required_time', None) == expected_value,
            f"The `required_time` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `required_time` to be `{expected_value}`, but got `{getattr(self.module, 'required_time', 'undefined')}`."
        )

    def test_subtraction_used_for_remaining_tasks(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = re.sub(r'\s+', '', file.read())
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'remaining_tasks=10-[\w_]+', user_code_source),
            "Subtraction is used for `remaining_tasks`.",
            "Expected subtraction to be used for `remaining_tasks`."
        )

    def test_multiplication_used_for_required_time(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = re.sub(r'\s+', '', file.read())
        multiplication_patterns = [
            r'required_time=10\*7',
            r'required_time=7\*10'
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            any(re.search(pattern, user_code_source) for pattern in multiplication_patterns),
            "Multiplication is used for `required_time`.",
            "Expected multiplication to be used for `required_time` (10*7 or 7*10)."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Utmaning: Tidsberäkning i Python

Lösning

Awesome!

Utmaning: Tidsberäkning i Python

Lösning

Awesome!