Summary  
The chapter explains the Boolean data type in Python, how numeric values are interpreted as True or False, the importance of capitalizing True/False, and how comparison operators (`>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, `>=`) produce Boolean results.

General domain of usage  
Conditional logic in programs

### Numeriska värden i Boolesk typ  
I Python tolkas alla nummer **utom** `0` som `True`. Att använda endast `0` och `1` hjälper till att undvika förvirring när man kontrollerar villkor.  

### Skiftlägeskänslighet  
Python är skiftlägeskänsligt, vilket innebär att `True` och `False` måste vara versaler. Att skriva `true` eller `false` kommer att resultera i ett fel.

### Booleska operatorer
Operatorerna `>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, och `>=` är väsentliga för att skapa meningsfulla booleska uttalanden. Utan dessa symboler skulle booleska uttalanden inte tjäna något syfte.

Låt oss titta på exemplet med enkla booleska uttalanden:

Följande uttryck returnerar `True`:

```python
1 > -5
6 != 3
8 <= 8
```

Men dessa uttryck returnerar `False`:

```python
5 < -9
0 == 1
-890 >= 890
```

import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_statement1_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement1 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement1'), "Expected statement1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement1, False, f"Expected statement1 to equal False, but got {user_code.statement1}.")

    def test_statement2_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement2 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement2'), "Expected statement2 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement2, False, f"Expected statement2 to equal False, but got {user_code.statement2}.")

    def test_statement3_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement3 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement3'), "Expected statement3 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement3, False, f"Expected statement3 to equal False, but got {user_code.statement3}.")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Denna kurs kommer att hjälpa dig att fördjupa dig i datatyper och försöka arbeta med dem. Här kommer du att lära dig grundläggande operationer och alla detaljer om nummer, booleska datatyper och strängar. Denna kurs består av många praktiska uppgifter efter vilka du kommer att bli en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är avgörande i Python, så det är viktigt att börja med dem. Här kommer du att arbeta med enkla matematiska operationer och ta reda på syftena med att lära sig olika typer av numeriska data.

Behärska booleska datatyper och logiska operationer i Python. Du kommer att lära dig hur man arbetar med True och False, tillämpar logiska operatorer som and, or, och not, samt förstår hur operatorprioritet fungerar i komplexa uttryck.

Strängar är en väsentlig del av Python-programmering, vilket gör det möjligt för dig att arbeta med textdata. I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man manipulerar strängar, extraherar tecken, skivar ord och söker efter specifika fraser.

Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla undersökta ämnen tillsammans med lite teori.

Introduktion till Boolean Datatyp

Numeriska värden i Boolesk typ

Skiftlägeskänslighet

Booleska operatorer

Lösning

Awesome!

Awesome!

Introduktion till Boolean Datatyp

Numeriska värden i Boolesk typ

Skiftlägeskänslighet

Booleska operatorer

Lösning

Awesome!