Rensa Rörig Data med Copilot
Svep för att visa menyn
I det här avsnittet fokuserar du på en av de vanligaste uppgifterna i Excel: att rensa rörig data.
Istället för att arbeta med rena exempel hanterar du inkonsekventa, ostrukturerade dataset som kommer från olika källor.
Hur rörig data ser ut
Verkliga dataset kombineras ofta från flera verktyg och personer. Olika format, saknade värden och inkonsekventa namn gör datan svår att använda.
Copilot hjälper dig att omvandla denna data snabbare och med mindre manuellt arbete.
Vad du kommer att lära dig i detta avsnitt
- Du börjar med att åtgärda datastrukturen. Du standardiserar kolumnnamn, identifierar saknade värden och använder Copilot för att generera formler som annars skulle ta tid att skapa;
- Därefter delar du upp och extraherar data från röriga fält. Du omvandlar kombinerad text till rena kolumner som förnamn, efternamn, avdelning och region;
- Sedan rättar du inkonsekventa format. Du konverterar olika representationer av samma värden till ett enhetligt format som Excel kan arbeta med;
- Slutligen tar du bort dubbletter på ett kontrollerat sätt. Du behåller din ursprungliga data säker samtidigt som du skapar en ren version av datasetet.
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 2. Kapitel 1
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Avsnitt 2. Kapitel 1