Summary  
This chapter demonstrates how to parse and split composite text fields into separate columns by applying string manipulation techniques (delimiter-based extraction, capitalization fixes) via an AI-powered code assistant.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing


Verkliga datamängder kombinerar ofta flera informationsdelar i en kolumn. Innan analys behöver du separera dessa data i tydliga, strukturerade fält.

I detta kapitel delas namn och kodade värden upp i användbara kolumner med hjälp av Copilot.




Namn förekommer ofta i olika format och med inkonsekvent versalisering. Detta gör dem svåra att använda i verktyg som CRM-system eller e-postsystem.

Skapa två nya kolumner: Förnamn och Efternamn. Använd sedan Copilot i Agent Mode för att dela kolumnen Full Name, rätta till versalisering och ta bort onödiga tecken.

Copilot identifierar automatiskt olika format och fyller i de nya kolumnerna korrekt.

Dela upp Full Name i kolumner


Vissa kolumner innehåller kombinerad data, till exempel koder med flera betydelser.

Ett värde som NW-42-JD kan till exempel innehålla region, monter och representant. För att göra detta användbart, skapa separata kolumner för varje del.

Be Copilot att dela upp kolumnen med rätt avgränsare och tilldela varje del till en egen kolumn.

Dela upp kodade fält


Efter uppdelning, granska resultaten för att säkerställa att allt är korrekt.

När du har verifierat kan du dölja de ursprungliga kombinerade kolumnerna för att hålla tabellen ren och fokuserad.

Verifiera och rensa upp

Upptäck hur du använder Excel med Copilot för att lösa verkliga affärsproblem. Utforska praktiska arbetsflöden som omvandlar rörig data till strukturerade, tillförlitliga system. Lär dig att bygga modeller, automatisera beräkningar och generera insikter utan att behöva memorera formler. Förstå hur du styr Copilot, validerar dess resultat och behåller full kontroll över din logik.

Utforska den grundläggande konfigurationen och arbetsvanorna för att arbeta med Copilot i Excel. Du konfigurerar din miljö, lär dig att formulera tydliga uppmaningar och tillämpar säkra arbetsflöden innan du använder Copilot på verkliga data. Fokus ligger på att testa, verifiera resultat och skydda dina filer. Dessa färdigheter hjälper dig att undvika misstag och använda Copilot med ökat självförtroende framöver.

Fokusera på att omvandla röriga, inkonsekventa datamängder till ren och användbar data. Du standardiserar rubriker, delar upp kombinerade fält, rättar blandade format och tar bort dubbletter med hjälp av Copilot. Beakta verkliga scenarier och tillämpa strukturerade arbetsflöden för att rengöra data på ett säkert sätt.

Upptäck hur du använder Copilot för att arbeta med ren data och omvandla den till insikter. Du extraherar värden, kopplar samman flera datamängder, hanterar fel och bygger dynamiska sammanfattningar. Lär dig att beskriva uppgifter med vardagligt språk medan Copilot genererar och tillämpar formlerna.

Lär dig hur du presenterar data på ett tydligt och interaktivt sätt. Skapa pivottabeller, lägg till utsnitt, bygg diagram och använd villkorsstyrd formatering för att lyfta fram viktiga insikter. Kombinera alla element i en strukturerad instrumentpanel och använd Copilot för att stödja analys, formatering och presentation.

Bygg en prognosmodell med antaganden, prisscenarier och 12-månadersprognoser. Testa olika utfall, vägled Copilot genom komplex logik och omvandla din analys till en tydlig, beslutsfärdig rekommendation.

Förvandla ditt arbete till ett återanvändbart, produktliknande kalkylblad. Rensa rådata, kombinera flera källor till ett enda system, skapa automatiserade rapporter och paketera allt i en välutformad mall med instruktioner som alla kan använda.

Splitting Data with Copilot for Excel