Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lära Add Lables and Titles | Basics: Line Charts
Visualization in Python with matplotlib

bookAdd Lables and Titles

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Add custom labels on the axes: 'Year' for the x-axis and 'CO2 emission per person (metric tonnes)' for the y-axis.
  2. Add title plot 'CO2 emissions (tonnes per person) in the USA and Canada'.
  3. Initialize legend and display the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 9
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookAdd Lables and Titles

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Add custom labels on the axes: 'Year' for the x-axis and 'CO2 emission per person (metric tonnes)' for the y-axis.
  2. Add title plot 'CO2 emissions (tonnes per person) in the USA and Canada'.
  3. Initialize legend and display the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 9
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookAdd Lables and Titles

Svep för att visa menyn

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Add custom labels on the axes: 'Year' for the x-axis and 'CO2 emission per person (metric tonnes)' for the y-axis.
  2. Add title plot 'CO2 emissions (tonnes per person) in the USA and Canada'.
  3. Initialize legend and display the plot.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

some-alt