Grundläggande Datorseende

Kursinnehåll

Grundläggande Datorseende

Grundläggande Datorseende

1. Introduktion till Datorseende

Vad är datorseende?Grunderna i Bildbehandling Linjär Algebra för Bildmanipulation

2. Bildbehandling med OpenCV

Grundläggande Transformationer Fouriertransform Lågpass- och Högpassfilter Brusreducering och Utjämning Histogramutjämning Superupplösningstekniker Kantdetektion Hörn- och Blobdetektering

3. Konvolutionella Neurala Nätverk

Introduktion till Konvolutionella Neurala Nätverk Konvolutionslager Poolningslager Utplattning Aktiveringsfunktioner Översikt över Populära CNN-modeller Utmaning: Bygga ett CNN

4. Objektdetektering

Objektlokalisering Objektdetektering Förutsägelser av Avgränsningsrutor Intersection Over Union (IoU) och Utvärderingsmetoder Icke-Maximal Undertryckning (NMS)Ankarlådor Översikt av Yolo-modellen Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO

5. Översikt över Avancerade Ämnen

Transferinlärning inom datorseende Översikt av Ansiktsigenkänning Översikt av Bildgenerering

Vad är datorseende?

Verkliga tillämpningar av datorseende inkluderar:

Datorseende omfattar en mängd olika uppgifter som möjliggör för maskiner att förstå och bearbeta visuell data effektivt:

Bildklassificering;
Objektigenkänning;
Bildsegmentering;
Ansikts- och personigenkänning;
Kantdetektion;
Bildåterställning;
Matchande scenrekonstruktion;
Videorörelseanalys.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Grundläggande Datorseende

Grundläggande Datorseende

1. Introduktion till Datorseende

Vad är datorseende?Grunderna i Bildbehandling Linjär Algebra för Bildmanipulation

2. Bildbehandling med OpenCV

Grundläggande Transformationer Fouriertransform Lågpass- och Högpassfilter Brusreducering och Utjämning Histogramutjämning Superupplösningstekniker Kantdetektion Hörn- och Blobdetektering

3. Konvolutionella Neurala Nätverk

Introduktion till Konvolutionella Neurala Nätverk Konvolutionslager Poolningslager Utplattning Aktiveringsfunktioner Översikt över Populära CNN-modeller Utmaning: Bygga ett CNN

4. Objektdetektering

Objektlokalisering Objektdetektering Förutsägelser av Avgränsningsrutor Intersection Over Union (IoU) och Utvärderingsmetoder Icke-Maximal Undertryckning (NMS)Ankarlådor Översikt av Yolo-modellen Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO

5. Översikt över Avancerade Ämnen

Transferinlärning inom datorseende Översikt av Ansiktsigenkänning Översikt av Bildgenerering

Vad är datorseende?

Verkliga tillämpningar av datorseende inkluderar:

Datorseende omfattar en mängd olika uppgifter som möjliggör för maskiner att förstå och bearbeta visuell data effektivt:

Bildklassificering;
Objektigenkänning;
Bildsegmentering;
Ansikts- och personigenkänning;
Kantdetektion;
Bildåterställning;
Matchande scenrekonstruktion;
Videorörelseanalys.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

some-alt