Färgmodeller

Datorer lagrar och visar bilder med hjälp av pixlar, som är små rutor som tillsammans utgör en bild. Varje pixel innehåller färginformation, och när miljontals pixlar kombineras får man en tydlig bild. Hur färger representeras beror på olika färgmodeller:

• Gråskala: istället för färg används olika nyanser av grått (från 0 till 255), från vitt till svart. Denna modell används ofta i svartvita fotografier eller medicinsk bildbehandling;

• RGB (röd, grön, blå): den vanligaste modellen, används i skärmar och kameror. Den kombinerar olika nivåer från 0 till 255 av rött, grönt och blått ljus för att skapa alla möjliga färger, vilket ger totalt över 16 miljoner (256 × 256 × 256) distinkta färger;

• HSV (nyans, mättnad, värde): en modell som representerar färg på ett sätt som liknar hur människor uppfattar färg. Den delar upp färger i deras typ (nyans, från 0˚ till 360˚), intensitet (mättnad, från 0% till 100%) och ljusstyrka (värde, från 0% till 100%).

Vektor- vs. Rasterbilder

Vid arbete med bilder är det viktigt att förstå de två huvudtyperna: rasterbilder och vektorbilder. Varje typ har sitt eget sätt att lagra visuell data och används för olika ändamål.

Rasterbilder (Pixelbaserade)

Rasterbilder består av små rutor som kallas pixlar, ordnade i ett rutnät. Varje pixel har ett färgvärde, och tillsammans bildar de hela bilden. Rasterbilder används ofta i fotografi och digitala skärmar eftersom de återger detaljer och färger noggrant.

• Vanliga format: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

• Fördelar: hög detaljrikedom och färgdjup;

• Nackdelar: tappar kvalitet vid storleksändring (pixelering).

Vektorbilder (Matematiska former)

Vektorbilder, å andra sidan, består inte av pixlar utan av matematiska ekvationer som definierar linjer, kurvor och former. Därför kan de skalas obegränsat utan att förlora kvalitet. Dessa bilder är idealiska för logotyper, ikoner och illustrationer.

• Vanliga format: SVG, EPS, PDF;

• Fördelar: skalbara utan förlust av skärpa;

• Nackdelar: inte lämpliga för detaljerade fotografier.

Varje format fyller olika syften, såsom att spara utrymme, bevara kvalitet eller stödja specialeffekter som transparens. Att förstå hur bilder lagras och representeras hjälper till att välja rätt format för varje uppgift.