Läsa in och visa en bild

Innan transformationer utförs, läs in och visa en bild med OpenCV. Fotot har redan importerats. Men på din lokala dator, för enkel inläsning och visning av fotot, använd:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Ändra storlek på en bild

Storleksändring är användbart för att skala bilder upp eller ner samtidigt som bildens förhållande (fx och fy parametrar) bibehålls, där fx och fy definierar skalningsfaktorn för bredd och höjd.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Du kan också ange exakta pixeldimensioner (dsize-parametern), där dsize är (new_y, new_x) för utdataformatet.

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Rotera en bild

För att rotera en bild med en specifik vinkel används cv2.getRotationMatrix2D() och cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definierar rotationsmatrisen;
• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) tillämpar transformationen.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Beskära en bild

Beskärning extraherar ett specifikt område från en bild. Detta görs med NumPy-slicing. Syntaxen image[start_y:end_y, start_x:end_x] väljer ett intresseområde.

cropped = image[450:500, 250:350]