Svep för att visa menyn

Grundläggande Transformationer

Läsa in och visa en bild

Innan du utför transformationer, låt oss först ladda och visa en bild med OpenCV. Vi har redan importerat fotot. Men på din lokala dator, för enkel inläsning och visning av fotot, bör du använda:

Ändra storlek på en bild

Att ändra storlek är användbart för att skala bilder upp eller ner samtidigt som bildförhållandet bibehålls (fx och fy parametrar), där fx och fy definierar skalningsfaktorn för bredd och höjd.

Du kan också ange exakta pixeldimensioner (dsize parameter), där dsize är (new_y, new_x) utdataformat.

Rotera en bild

För att rotera en bild med en specifik vinkel används cv2.getRotationMatrix2D() och cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definierar rotationsmatrisen;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) tillämpar transformationen.

Beskära en bild

Beskärning extraherar ett specifikt område från en bild. Detta görs med NumPy-slicing. Syntaxen image[start_y:end_y, start_x:end_x] väljer ett intresseområde.

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en image:

Ändra storlek på bilden till (100, 100) och spara den i variabeln resized;
Extrahera height och width från bilden;
Beräkna center av height och width;
Skapa en rotationsmatris och spara den i variabeln rotation_matrix;
Rotera bilden 90 grader medurs och spara den i variabeln rotated;
Beskär området X: 250-600 och Y: 100-450 från bilden och spara det i variabeln cropped.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Grundläggande Transformationer

Läsa in och visa en bild

Ändra storlek på en bild

Du kan också ange exakta pixeldimensioner (dsize parameter), där dsize är (new_y, new_x) utdataformat.

Rotera en bild

För att rotera en bild med en specifik vinkel används cv2.getRotationMatrix2D() och cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definierar rotationsmatrisen;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) tillämpar transformationen.

Beskära en bild

Beskärning extraherar ett specifikt område från en bild. Detta görs med NumPy-slicing. Syntaxen image[start_y:end_y, start_x:end_x] väljer ett intresseområde.

Uppgift

Swipe to start coding

Du har fått en image:

Ändra storlek på bilden till (100, 100) och spara den i variabeln resized;
Extrahera height och width från bilden;
Beräkna center av height och width;
Skapa en rotationsmatris och spara den i variabeln rotation_matrix;
Rotera bilden 90 grader medurs och spara den i variabeln rotated;
Beskär området X: 250-600 och Y: 100-450 från bilden och spara det i variabeln cropped.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan