Brusreducering och Utjämning
Brus i bilder uppträder som oönskad kornighet eller förvrängning, ofta orsakad av svagt ljus, komprimeringsartefakter eller begränsningar i sensorn. Utjämningstekniker hjälper till att minska brus samtidigt som viktiga bilddetaljer bevaras.
Gaussisk utjämning (brusutjämning)
Funktionen cv2.GaussianBlur applicerar en gaussisk utjämning, som jämnar ut bilden genom att medelvärdesberäkna pixelvärden med hjälp av en gaussisk kärna (ett viktat medelvärde som ger större vikt åt centrala pixlar):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: källbilden som ska jämnas ut;ksize: kärnans storlek i formatet(width, height), båda värdena måste vara udda (t.ex.(5, 5));sigmaX: standardavvikelse i X-led; styr mängden utjämning.
- Funktionen minskar bildbrus och detaljer genom att konvolvera bilden med en gaussisk funktion, vilket är användbart vid uppgifter som kantdetektion eller förbehandling före tröskling.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
I cv2.GaussianBlur(), parametern sigmaX, är Gausskärnans standardavvikelse i X-riktningen, och samma parameter i Y-riktningen (sigmaY) har värdet 0 som standard. När både sigmaX och sigmaY har värdet 0, beräknas standardavvikelsen utifrån kärnans storlek.
Medianutjämning (Borttagning av salt-och-peppar-brus)
Funktionen cv2.medianBlur tillämpar ett medianfilter, vilket ersätter varje pixelvärde med medianvärdet av de närliggande pixlarna i kärnfönstret:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: källbilden som ska filtreras;ksize: storleken på den kvadratiska kärnan (måste vara ett udda heltal, t.ex.3,5,7).
- Medianutjämning är särskilt effektiv för att ta bort salt-och-peppar-brus, eftersom den bevarar kanter samtidigt som isolerade brusiga pixlar elimineras.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Du har fått variabeln image med en brusig bild av en valp:
- Applicera Gaussisk oskärpa och spara resultatet i variabeln
gaussian_blurred; - Applicera Median Blur och spara resultatet i variabeln
median_blurred.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Brusreducering och Utjämning
Svep för att visa menyn
Brus i bilder uppträder som oönskad kornighet eller förvrängning, ofta orsakad av svagt ljus, komprimeringsartefakter eller begränsningar i sensorn. Utjämningstekniker hjälper till att minska brus samtidigt som viktiga bilddetaljer bevaras.
Gaussisk utjämning (brusutjämning)
Funktionen cv2.GaussianBlur applicerar en gaussisk utjämning, som jämnar ut bilden genom att medelvärdesberäkna pixelvärden med hjälp av en gaussisk kärna (ett viktat medelvärde som ger större vikt åt centrala pixlar):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: källbilden som ska jämnas ut;ksize: kärnans storlek i formatet(width, height), båda värdena måste vara udda (t.ex.(5, 5));sigmaX: standardavvikelse i X-led; styr mängden utjämning.
- Funktionen minskar bildbrus och detaljer genom att konvolvera bilden med en gaussisk funktion, vilket är användbart vid uppgifter som kantdetektion eller förbehandling före tröskling.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
I cv2.GaussianBlur(), parametern sigmaX, är Gausskärnans standardavvikelse i X-riktningen, och samma parameter i Y-riktningen (sigmaY) har värdet 0 som standard. När både sigmaX och sigmaY har värdet 0, beräknas standardavvikelsen utifrån kärnans storlek.
Medianutjämning (Borttagning av salt-och-peppar-brus)
Funktionen cv2.medianBlur tillämpar ett medianfilter, vilket ersätter varje pixelvärde med medianvärdet av de närliggande pixlarna i kärnfönstret:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: källbilden som ska filtreras;ksize: storleken på den kvadratiska kärnan (måste vara ett udda heltal, t.ex.3,5,7).
- Medianutjämning är särskilt effektiv för att ta bort salt-och-peppar-brus, eftersom den bevarar kanter samtidigt som isolerade brusiga pixlar elimineras.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Du har fått variabeln image med en brusig bild av en valp:
- Applicera Gaussisk oskärpa och spara resultatet i variabeln
gaussian_blurred; - Applicera Median Blur och spara resultatet i variabeln
median_blurred.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
