Enkel histogramutjämning

Histogramutjämning är en teknik som används för att förbättra den globala kontrasten i en bild. Metoden fungerar genom att omfördela intensitetsvärdena så att de täcker hela det möjliga intervallet (0 till 255 i 8-bitarsbilder). Detta är särskilt användbart för bilder som är för mörka eller för ljusa, eftersom det gör detaljer mer synliga genom att utjämna histogrammet för pixelintensiteter.

• cv2.equalizeHist(image)

  • image: inmatad gråskalebild (måste vara enkelkanalig);

  • Returnerar en ny bild med förbättrad kontrast genom att sträcka ut och platta till histogrammet.

Adaptiv histogramutjämning (CLAHE)

CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) är en avancerad version av histogramutjämning som arbetar på små regioner (tiles) av bilden istället för hela bilden. Den förbättrar lokal kontrast och undviker att förstärka brus för mycket genom att begränsa histogramkontrasten inom varje tile.

• cv2.createCLAHE(...) skapar ett CLAHE-objekt med:

  • clipLimit: tröskelvärde för kontrastbegränsning (högre värde = mer kontrast);

  • tileGridSize: storlek på rutnätet för att dela upp bilden i rutor (t.ex. 8x8).

• clahe.apply(image) tillämpar CLAHE på inmatningsbilden.