Utmaning: Objektdetektering med Egen Modell och YOLO

I denna uppgift kommer du att fördjupa dig i objektdetektering med hjälp av djupinlärning. Först bygger du en egen objektdetektionsmodell från grunden med Keras. Därefter laddar du in en förtränad YOLOv8-modell och tillämpar den på samma dataset.

Under arbetets gång kommer du att:

• Träna en enkel objektdetektor baserad på Keras;
• Ladda och köra prediktioner med en YOLOv8-modell tränad på samma data;
• Utvärdera dess prestanda på verkliga valideringsbilder;
• Jämföra resultat och förstå skillnaden mellan egna modeller och toppmoderna modeller.

I mitten av notebooken reflekterar du över varför det kan vara begränsande att bygga detektionsmodeller från grunden — och nämner kort vikten av transfer learning för praktiska tillämpningar.