Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO
I denna uppgift kommer du att fördjupa dig i objektdetektering med hjälp av djupinlärning. Först bygger du din egen objektdetektionsmodell från grunden med Keras. Därefter kommer du att ladda en förtränad YOLOv8-modell och tillämpa den på samma dataset.
Under arbetets gång kommer du att:
- Träna en enkel objektdetektor baserad på Keras;
- Ladda och köra prediktioner med en YOLOv8-modell tränad på samma data;
- Utvärdera dess prestanda på verkliga valideringsbilder;
- Jämföra resultat och förstå skillnaden mellan egna modeller och toppmoderna modeller.
I mitten av notebooken reflekterar du över varför det kan vara begränsande att bygga detektionsmodeller från grunden — och nämner kort vikten av transfer learning för praktiska tillämpningar.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO
Svep för att visa menyn
I denna uppgift kommer du att fördjupa dig i objektdetektering med hjälp av djupinlärning. Först bygger du din egen objektdetektionsmodell från grunden med Keras. Därefter kommer du att ladda en förtränad YOLOv8-modell och tillämpa den på samma dataset.
Under arbetets gång kommer du att:
- Träna en enkel objektdetektor baserad på Keras;
- Ladda och köra prediktioner med en YOLOv8-modell tränad på samma data;
- Utvärdera dess prestanda på verkliga valideringsbilder;
- Jämföra resultat och förstå skillnaden mellan egna modeller och toppmoderna modeller.
I mitten av notebooken reflekterar du över varför det kan vara begränsande att bygga detektionsmodeller från grunden — och nämner kort vikten av transfer learning för praktiska tillämpningar.
Tack för dina kommentarer!
