Objektlokalisering avser identifiering av positionen för ett objekt inom en bild. Innan vi kan detektera flera objekt behöver vi först lära oss att korrekt lokalisera ett enskilt objekt.

Skillnad mellan klassificering och lokalisering

Bildklassificering tilldelar en enda etikett till en hel bild, medan lokalisering identifierar både objektet och dess position med hjälp av en avgränsningsruta. Klassificering anger vad som finns i bilden, medan lokalisering anger var det finns.

Förståelse för avgränsningsrutor

Avgränsningsrutor är rektangulära rutor som ritas runt objekt i en bild för att definiera deras position. Dessa rutor används som referenspunkter för modeller för objektdetektering.

Koordinatrepresentationen (x, y, width, height) definierar en avgränsningsruta genom att specificera det övre vänstra hörnet (x, y) och dess dimensioner med bredd och höjd.

Utmaningar vid lokalisering

Objektlokalisering står inför flera utmaningar:

• Skalvariationer: objekt kan se större eller mindre ut beroende på deras avstånd från kameran;

• Ocklusion: objekt kan vara delvis dolda bakom andra element i bilden;

• Stökig bakgrund: komplexa bakgrunder kan göra objektlokalisering svår;

• Olika bildförhållanden: objekt av olika former passar kanske inte bra i standardiserade avgränsningsrutor.

Att förstå dessa grundläggande begrepp är avgörande innan du går vidare till mer avancerade tekniker för objektdetektering.