Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge | Preprocessing Data: Part II
Data Manipulation using pandas
course content

Kursinnehåll

Data Manipulation using pandas

Data Manipulation using pandas

1. Preprocessing Data: Part I
2. Preprocessing Data: Part II
3. Grouping Data
4. Aggregating and Visualizing Data
5. Joining Data

book
Challenge

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Get indexes of rows having 'inconsistent' data. Follow the next steps:
  • Apply the .loc[] property to the df dataframe.

  • Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.

  • Use the .index attribute.

  1. Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 3
toggle bottom row

book
Challenge

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Get indexes of rows having 'inconsistent' data. Follow the next steps:
  • Apply the .loc[] property to the df dataframe.

  • Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.

  • Use the .index attribute.

  1. Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 3
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt