Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Kursintroduktion | Introduktion till Power Query
Excel för Finans
course content

Kursinnehåll

Excel för Finans

Excel för Finans

1. Introduktion till Power Query
2. Avancerad Datamanipulering med Power Query
3. Hantering av Power Pivot
4. Instrumentbräda Automation
5. Utveckla en Interaktiv Rapport

book
Kursintroduktion

I dagens affärsvärld blir trenden att fatta datadrivna beslut alltmer populär. Denna metod bygger starkt på dataanalys, vilket innebär att analysera rådata för att dra specifika slutsatser. Du kanske föreställer dig detta som en serie komplexa diagram på en skärm, men att nå den fasen kräver mycket grundarbete.

Det mest populära verktyget för dataanalys är Excel. Det är flexibelt, snabbt och prisvärt, vilket gör det till en resurs för alla som tittar på dataanalys.

Under denna kurs kommer du att få praktisk, verklig erfarenhet. Föreställ dig att du är en ny Business Analyst eller en liten företagsägare som vill spara tid för kvalitativa affärsbeslut. Vi kommer att automatisera dataanalys för Artisan Bakeries med hjälp av ett och ett halvt års data. Varje kapitel representerar ett steg mot att förstå och praktiskt förbereda för den slutliga instrumentpanelen.

Vi börjar med att förbereda rådata från olika filformat (såsom databaser, CSV, Excel-arbetsböcker, Google Sheet och till och med webbsidor) med hjälp av PowerQuery, följt av modellering och ytterligare beräkningar med PowerPivot för att ställa in instrumentpanelens diagram. Du kommer att lära dig att använda PivotCharts för att bygga interaktiva diagram och hur man skapar slicers för effektiv och visuellt tilltalande instrumentpanelhantering.

Vi kommer att utforska varför enkla Excel-funktioner och verktyg är ineffektiva och arbetsintensiva.

Nu ska vi klargöra alla kommande beräkningar i enkla steg:

  • Vårt mål är att beräkna Bruttovinst och visuellt visa den över olika produktkategorier. För detta kommer vi att använda data som Intäkter, COGS (kostnad för sålda varor), Kvantitet, OPEX (driftskostnader) och ytterligare information om produkter, bagerier och chefer;

  • Vi kommer också att analysera produktens Försäljningsvolymer genom att aggregera försäljningskvantitetsdata;

  • Slutligen kommer vi att jämföra försäljningen från första halvåret av två olika år.

Notera

Om du är ny på dessa termer, här är en kort presentation för dig.

Du kan använda dessa praktiska färdigheter för att analysera vilken typ av verksamhet som helst.

Nu går vi vidare till kapitlen som fokuserar på praktisk övning och de första stegen i projektet.🚀

Notera

I denna kurs använder vi främst Microsoft Office 365. Men det är också kompatibelt om du har följande versioner:

  • Office 2013 Professional +

  • Office 2016 Professional +

  • Office 2019 Professional

Gränssnittet för dessa versioner är olika.

Dessutom har Microsoft Excel på macOS begränsad funktionalitet, vilket kanske bara tillåter dig att slutföra de två första avsnitten av kursen på grund av avsaknaden av Power Pivot. De efterföljande avsnitten kan fortfarande följas som teoretisk kunskap. Alternativt, om din MacBook körs på ett Intel-system, kan du överväga att installera en virtuell Windows-miljö för att få tillgång till full funktionalitet.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

course content

Kursinnehåll

Excel för Finans

Excel för Finans

1. Introduktion till Power Query
2. Avancerad Datamanipulering med Power Query
3. Hantering av Power Pivot
4. Instrumentbräda Automation
5. Utveckla en Interaktiv Rapport

book
Kursintroduktion

I dagens affärsvärld blir trenden att fatta datadrivna beslut alltmer populär. Denna metod bygger starkt på dataanalys, vilket innebär att analysera rådata för att dra specifika slutsatser. Du kanske föreställer dig detta som en serie komplexa diagram på en skärm, men att nå den fasen kräver mycket grundarbete.

Det mest populära verktyget för dataanalys är Excel. Det är flexibelt, snabbt och prisvärt, vilket gör det till en resurs för alla som tittar på dataanalys.

Under denna kurs kommer du att få praktisk, verklig erfarenhet. Föreställ dig att du är en ny Business Analyst eller en liten företagsägare som vill spara tid för kvalitativa affärsbeslut. Vi kommer att automatisera dataanalys för Artisan Bakeries med hjälp av ett och ett halvt års data. Varje kapitel representerar ett steg mot att förstå och praktiskt förbereda för den slutliga instrumentpanelen.

Vi börjar med att förbereda rådata från olika filformat (såsom databaser, CSV, Excel-arbetsböcker, Google Sheet och till och med webbsidor) med hjälp av PowerQuery, följt av modellering och ytterligare beräkningar med PowerPivot för att ställa in instrumentpanelens diagram. Du kommer att lära dig att använda PivotCharts för att bygga interaktiva diagram och hur man skapar slicers för effektiv och visuellt tilltalande instrumentpanelhantering.

Vi kommer att utforska varför enkla Excel-funktioner och verktyg är ineffektiva och arbetsintensiva.

Nu ska vi klargöra alla kommande beräkningar i enkla steg:

  • Vårt mål är att beräkna Bruttovinst och visuellt visa den över olika produktkategorier. För detta kommer vi att använda data som Intäkter, COGS (kostnad för sålda varor), Kvantitet, OPEX (driftskostnader) och ytterligare information om produkter, bagerier och chefer;

  • Vi kommer också att analysera produktens Försäljningsvolymer genom att aggregera försäljningskvantitetsdata;

  • Slutligen kommer vi att jämföra försäljningen från första halvåret av två olika år.

Notera

Om du är ny på dessa termer, här är en kort presentation för dig.

Du kan använda dessa praktiska färdigheter för att analysera vilken typ av verksamhet som helst.

Nu går vi vidare till kapitlen som fokuserar på praktisk övning och de första stegen i projektet.🚀

Notera

I denna kurs använder vi främst Microsoft Office 365. Men det är också kompatibelt om du har följande versioner:

  • Office 2013 Professional +

  • Office 2016 Professional +

  • Office 2019 Professional

Gränssnittet för dessa versioner är olika.

Dessutom har Microsoft Excel på macOS begränsad funktionalitet, vilket kanske bara tillåter dig att slutföra de två första avsnitten av kursen på grund av avsaknaden av Power Pivot. De efterföljande avsnitten kan fortfarande följas som teoretisk kunskap. Alternativt, om din MacBook körs på ett Intel-system, kan du överväga att installera en virtuell Windows-miljö för att få tillgång till full funktionalitet.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt