Introduktion till Web Scraping
Välkommen till kursen! Idag kommer vi att börja utforska hur web scraping fungerar.
Web Scraping är en process som används för att automatiskt extrahera information från webbplatser. Till exempel kan du använda det för att jämföra priser på olika plattformar eller samla in data om aktier.
Det finns många metoder i Python för att extrahera data. Låt oss jämföra de mest populära biblioteken för web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml och Selenium.
Under denna kurs kommer vårt huvudsakliga fokus att ligga på de två första biblioteken. Det är dock värt att notera att selenium och lxml är otroligt kraftfulla verktyg:
Seleniummöjliggör JavaScript-stöd, ett programmeringsspråk som gör det möjligt för utvecklare att interagera med dynamiska fält och menyer;lxmlunderlättar arbete med både HTML- och XML-filer.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 4.35Introduktion till Web Scraping
Svep för att visa menyn
Välkommen till kursen! Idag kommer vi att börja utforska hur web scraping fungerar.
Web Scraping är en process som används för att automatiskt extrahera information från webbplatser. Till exempel kan du använda det för att jämföra priser på olika plattformar eller samla in data om aktier.
Det finns många metoder i Python för att extrahera data. Låt oss jämföra de mest populära biblioteken för web scraping: requests, BeautifulSoup, lxml och Selenium.
Under denna kurs kommer vårt huvudsakliga fokus att ligga på de två första biblioteken. Det är dock värt att notera att selenium och lxml är otroligt kraftfulla verktyg:
Seleniummöjliggör JavaScript-stöd, ett programmeringsspråk som gör det möjligt för utvecklare att interagera med dynamiska fält och menyer;lxmlunderlättar arbete med både HTML- och XML-filer.
Tack för dina kommentarer!
