Vad är ett neuralt nätverk?
Introduktion
Föreställ dig att lära dig översätta engelska till spanska. Du memorerar ord, fraser och deras sammanhang — och snart kan du översätta meningar du aldrig sett förut. Ett neuralt nätverk fungerar på samma sätt: det lär sig av exempel såsom text, bilder eller ljud, och använder upptäckta mönster för att göra förutsägelser.
Precis som människor lär sig att skilja katter från hundar genom att se många exempel, lär sig ett neuralt nätverk att utföra uppgifter som klassificering, regression eller generering genom att analysera märkt data. Denna process kallas övervakad inlärning, det vanligaste sättet att träna neurala nätverk.
Under träningen ser nätverket exempel med kända svar (etiketter) och justerar sig för att matcha dessa. Senare, när det får nya oetiketterade indata, tillämpar det vad det har lärt sig för att göra egna förutsägelser.
Exempel på neuralt nätverk
Nedan visas en enkel demonstration av ett neuralt nätverk som tränats att känna igen teckningar av katter och hundar. Rita något och se hur modellen klassificerar det:
- LMB – rita
- Shift + LMB – sudda
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain how the neural network in this example works?
What is supervised learning and how does it differ from other types of learning?
Can you give more examples of tasks neural networks can perform?
Awesome!
Completion rate improved to 4Vad är ett neuralt nätverk?
Svep för att visa menyn
Introduktion
Föreställ dig att lära dig översätta engelska till spanska. Du memorerar ord, fraser och deras sammanhang — och snart kan du översätta meningar du aldrig sett förut. Ett neuralt nätverk fungerar på samma sätt: det lär sig av exempel såsom text, bilder eller ljud, och använder upptäckta mönster för att göra förutsägelser.
Precis som människor lär sig att skilja katter från hundar genom att se många exempel, lär sig ett neuralt nätverk att utföra uppgifter som klassificering, regression eller generering genom att analysera märkt data. Denna process kallas övervakad inlärning, det vanligaste sättet att träna neurala nätverk.
Under träningen ser nätverket exempel med kända svar (etiketter) och justerar sig för att matcha dessa. Senare, när det får nya oetiketterade indata, tillämpar det vad det har lärt sig för att göra egna förutsägelser.
Exempel på neuralt nätverk
Nedan visas en enkel demonstration av ett neuralt nätverk som tränats att känna igen teckningar av katter och hundar. Rita något och se hur modellen klassificerar det:
- LMB – rita
- Shift + LMB – sudda
Tack för dina kommentarer!
