Framåt- och Bakåtpropagering

Framåtriktad propagering

Definition

Framåtriktad propagering är processen där information passerar genom det neurala nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret. Under framåtriktad propagering tar varje neuron i nätverket emot indata, bearbetar den (med hjälp av vikter och aktiveringsfunktioner som vi nämnt tidigare) och skickar resultaten vidare till nästa lager av neuroner. När informationen når utmatningslagret gör nätverket en förutsägelse eller slutsats baserat på de data som har bearbetats.

Bakåtriktad propagering

Efter att det neurala nätverket har gjort sin förutsägelse genom framåtriktad propagering kan vi jämföra den förutsägelsen med verkliga data och beräkna nätverkets fel. Bakåtriktad propagering är processen där denna felinformation används för att gå tillbaka genom nätverket och justera vikterna för neuronerna. I princip meddelar vi nätverket: "Här gick det fel, låt oss rätta till det." Baserat på denna information minskas nätverksfelet och det blir mer träffsäkert i sina förutsägelser.

Notering

Neurala nätverksfel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

Inlärningsprocessen för ett neuralt nätverk är upprepningen av dessa två steg (framåt- och bakåtspridning) många gånger. Vid varje iteration blir nätverket smartare eftersom det lär sig mer om data och hur det ska bearbeta den för att göra korrekta förutsägelser.

Det är viktigt att förstå att denna process inte avslutas när nätverket når "perfekt noggrannhet" eller ett idealt tillstånd, eftersom ett sådant tillstånd inte existerar. Istället avslutas träningen vanligtvis när nätverket uppnår en acceptabel noggrannhetsnivå, eller när det slutar förbättras även efter många träningsiterationer.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad propagationsfas vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter förutsägelsen.

Detta är processen att ställa in de initiala vikterna i nätverket.

Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad propagationsfas vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad propagation.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett felet.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain the difference between forward and backward propagation?

How does backpropagation actually adjust the weights in a neural network?

What happens if the network stops improving during training?

Awesome!

Completion rate improved to 4

Framåt- och Bakåtpropagering

Svep för att visa menyn

Framåtriktad propagering

Definition

Bakåtriktad propagering

Notering

Neurala nätverksfel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad propagationsfas vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter förutsägelsen.

Detta är processen att ställa in de initiala vikterna i nätverket.

Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad propagationsfas vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad propagation.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett felet.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7