Framåt- och Bakåtpropagering

Framåtriktad propagiering

Definition

Framåtriktad propagiering är processen där information passerar genom det neurala nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret. Under framåtriktad propagiering tar varje neuron i nätverket emot indata, bearbetar den (med hjälp av vikter och aktiveringsfunktioner som nämnts tidigare) och skickar resultaten vidare till nästa lager av neuroner. När informationen når utmatningslagret gör nätverket en prediktion eller slutsats baserat på de data som har bearbetats.

Bakåtriktad propagiering

Efter att det neurala nätverket har gjort sin prediktion genom framåtriktad propagiering kan vi jämföra den prediktionen med verkliga data och beräkna nätverkets fel. Bakåtriktad propagiering är processen där denna felinformation används för att gå tillbaka genom nätverket och justera vikterna för neuronerna. I princip informeras nätverket om "Här gick det fel, låt oss rätta till det." Baserat på denna information minskas nätverksfelet och prediktionerna blir mer exakta.

Notering

Neurala nätverksfel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

Inlärningsprocessen för ett neuralt nätverk är upprepningen av dessa två steg (framåt- och bakåtspridning) många gånger. Vid varje iteration blir nätverket smartare och smartare eftersom det lär sig mer om data och hur det ska bearbeta dessa för att göra korrekta förutsägelser.

Det är viktigt att förstå att denna process inte avslutas när nätverket når "perfekt noggrannhet" eller ett idealt tillstånd, eftersom ett sådant tillstånd inte existerar. Istället avslutas träningen vanligtvis när nätverket når en acceptabel nivå av noggrannhet, eller när det slutar förbättras även efter många träningsiterationer.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad propagation vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter förutsägelsen.

Detta är processen att ställa in de initiala vikterna i nätverket.

Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad propagation vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad propagation.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett felet.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 4

Framåt- och Bakåtpropagering

Svep för att visa menyn

Framåtriktad propagiering

Definition

Bakåtriktad propagiering

Notering

Neurala nätverksfel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad propagation vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter förutsägelsen.

Detta är processen att ställa in de initiala vikterna i nätverket.

Vad är backpropagation i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad propagation vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad propagation.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett felet.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7