Framåt- och Bakåtriktad Propagiering

Framåtriktad propagiering

Definition

Framåtriktad propagiering är processen där information rör sig från inmatningslagret till utmatningslagret i ett neuralt nätverk. Varje neuron bearbetar sina indata med hjälp av vikter och en aktiveringsfunktion, skickar sitt utdata vidare, och när det sista lagret nås producerar nätverket en prediktion.

Bakåtriktad propagiering

Efter att ett neuralt nätverk har gjort en prediktion genom framåtriktad propagiering, jämförs dess utdata med faktiska data för att beräkna felet.

Definition

Bakåtriktad propagiering, eller backpropagation, är processen där detta fel används för att gå bakåt genom nätverket och justera neuronernas vikter.

Genom att uppdatera vikterna på detta sätt minskar nätverket gradvis sitt fel och förbättrar noggrannheten i sina prediktioner.

Notering

Neuronnätverkets fel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

Neurala nätverk lär sig genom att upprepa framåtpropagering och bakåtpropagering många gånger. Vid varje iteration förbättras modellen, men den uppnår aldrig “perfekt noggrannhet.” Träningen avslutas när prestandan blir acceptabel eller när modellen slutar förbättras efter många iterationer.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är bakåtpropagering i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad spridning vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen för att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter prediktionen.

Detta är processen för att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Vad är bakåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen för att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad spridning vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad spridning.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett fel.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 4

Framåt- och Bakåtriktad Propagiering

Svep för att visa menyn

Framåtriktad propagiering

Definition

Bakåtriktad propagiering

Efter att ett neuralt nätverk har gjort en prediktion genom framåtriktad propagiering, jämförs dess utdata med faktiska data för att beräkna felet.

Definition

Bakåtriktad propagiering, eller backpropagation, är processen där detta fel används för att gå bakåt genom nätverket och justera neuronernas vikter.

Genom att uppdatera vikterna på detta sätt minskar nätverket gradvis sitt fel och förbättrar noggrannheten i sina prediktioner.

Notering

Neuronnätverkets fel kan beräknas på olika sätt beroende på uppgiften, men det är alltid ett flyttal.

1. Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

2. Vad är bakåtpropagering i ett neuralt nätverk?

3. Vad händer efter framåtriktad spridning vid träning av ett neuralt nätverk?

Vad är framåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen för att träna ett neuralt nätverk.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är processen där det neurala nätverket hanterar felet efter prediktionen.

Detta är processen för att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Vad är bakåtpropagering i ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Detta är processen där det neurala nätverket beräknar felet efter en prediktion och använder denna information för att justera vikterna.

Detta är processen för att sätta de initiala vikterna i nätverket.

Detta är processen där information passerar genom nätverket från inmatningslagret till utmatningslagret.

Detta är inte en del av träningsprocessen för neurala nätverk.

Vad händer efter framåtriktad spridning vid träning av ett neuralt nätverk?

Select the correct answer

Det neurala nätverket startar en ny cykel av framåtriktad spridning.

Prognosen jämförs med verkliga data och felet beräknas.

Vikterna i nätverket justeras oavsett fel.

Nätverket slutar köra eftersom inlärningsprocessen är klar.

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 7