Din uppgift är att implementera den grundläggande strukturen för en enskild neuron genom att fylla i de saknade delarna av koden nedan.

Följ dessa steg noggrant:

1. Initiera parametrar:
   • Skapa en array av vikter med hjälp av np.random.uniform() med värden i intervallet $[-1, 1)$.
   • Skapa ett enskilt bias-värde med samma uniforma fördelning.

• Båda ska initieras i neuronens konstruktor (__init__).

2. Beräkna neuronens input:

• Inuti metoden activate(), beräkna den viktade summan av indata med hjälp av skalärprodukt:

np.dot(inputs, self.weights)

• Lägg till bias till denna summa och spara resultatet i variabeln input_sum_with_bias.

3. Applicera aktiveringsfunktionen:

• Använd den tillhandahållna funktionen sigmoid() för att beräkna neuronens output från input_sum_with_bias.
• Spara resultatet i variabeln output och returnera det.