Exportera och Dela Interaktiva Visualiseringar
När du skapar interaktiva visualiseringar med Plotly har du flera alternativ för att exportera och dela dina diagram. Plotly gör det enkelt att spara ditt arbete som statiska bilder, exportera interaktiva HTML-filer eller visa diagram direkt i Jupyter-notebooks. Varje metod fyller ett särskilt syfte, beroende på hur du vill att andra ska kunna se eller interagera med dina visualiseringar.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
I föregående kod använde du två exportmetoder. Metoden write_image sparar din Plotly-figur som en statisk bild, till exempel PNG. Detta är särskilt användbart när du behöver inkludera ditt diagram i presentationer, dokument eller publikationer där interaktivitet inte krävs. Metoden write_html sparar diagrammet som en fristående HTML-fil och bevarar alla interaktiva funktioner såsom zoom, hovring och val. Genom att dela HTML-filen kan andra utforska din visualisering i valfri webbläsare, vilket gör det idealiskt för samarbete eller publicering på webben.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
När du delar interaktiva visualiseringar, tänk på din målgrupp och deras behov. Statiska bilder är bäst för tryckt material eller situationer där interaktivitet är onödig. Interaktiva HTML-filer är perfekta för att dela via e-post, molnlagring eller publicering på webbplatser, eftersom de låter betraktaren utforska dina data direkt. Att bädda in diagram i Jupyter-notebooks är utmärkt för samarbetsinriktad dataanalys eller utbildningssyften, där du kan kombinera kod, text och visualisering på ett smidigt sätt. Välj alltid den export- eller inbäddningsmetod som bäst passar din delningssituation och kom ihåg att testa dina exporterade filer för att säkerställa att de visas korrekt för din målgrupp.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Fantastiskt!
Completion betyg förbättrat till 11.11
Exportera och Dela Interaktiva Visualiseringar
Svep för att visa menyn
När du skapar interaktiva visualiseringar med Plotly har du flera alternativ för att exportera och dela dina diagram. Plotly gör det enkelt att spara ditt arbete som statiska bilder, exportera interaktiva HTML-filer eller visa diagram direkt i Jupyter-notebooks. Varje metod fyller ett särskilt syfte, beroende på hur du vill att andra ska kunna se eller interagera med dina visualiseringar.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
I föregående kod använde du två exportmetoder. Metoden write_image sparar din Plotly-figur som en statisk bild, till exempel PNG. Detta är särskilt användbart när du behöver inkludera ditt diagram i presentationer, dokument eller publikationer där interaktivitet inte krävs. Metoden write_html sparar diagrammet som en fristående HTML-fil och bevarar alla interaktiva funktioner såsom zoom, hovring och val. Genom att dela HTML-filen kan andra utforska din visualisering i valfri webbläsare, vilket gör det idealiskt för samarbete eller publicering på webben.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
När du delar interaktiva visualiseringar, tänk på din målgrupp och deras behov. Statiska bilder är bäst för tryckt material eller situationer där interaktivitet är onödig. Interaktiva HTML-filer är perfekta för att dela via e-post, molnlagring eller publicering på webbplatser, eftersom de låter betraktaren utforska dina data direkt. Att bädda in diagram i Jupyter-notebooks är utmärkt för samarbetsinriktad dataanalys eller utbildningssyften, där du kan kombinera kod, text och visualisering på ett smidigt sätt. Välj alltid den export- eller inbäddningsmetod som bäst passar din delningssituation och kom ihåg att testa dina exporterade filer för att säkerställa att de visas korrekt för din målgrupp.
Tack för dina kommentarer!