Вам надано датасет Titanic з бібліотеки seaborn. Ваше завдання — побудувати повний конвеєр попередньої обробки даних, який виконує всі основні трансформації даних, необхідні перед машинним навчанням.

Виконайте наступні кроки:

1. Завантажте датасет за допомогою sns.load_dataset("titanic").
2. Обробіть пропущені значення:

• Числові стовпці → заповнити середнім значенням.
• Категоріальні стовпці → заповнити модою.

3. Закодуйте категоріальні ознаки sex та embarked за допомогою pd.get_dummies().
4. Масштабуйте числові стовпці age та fare за допомогою StandardScaler.
5. Створіть нову ознаку family_size = sibsp + parch + 1.
6. Об'єднайте всі трансформації у функцію з назвою preprocess_titanic(data), яка повертає фінальний оброблений DataFrame.
7. Присвойте оброблений датасет змінній з назвою processed_data.

Виведіть перші 5 рядків фінального DataFrame.