Основні Інструменти MCP Сервера
Під час роботи з файлами Excel більшість автоматизації зводиться до трьох основних дій.
-
Зчитування даних: отримання рядків, стовпців або цілих аркушів із файлу;
-
Обробка даних: аналіз або трансформація інформації за допомогою ШІ;
-
Запис результатів: оновлення або зміна файлу новими значеннями.
Перший крок — додати інструмент, який зчитує дані, визначає аркуші та повертає рядки або стовпці у зручному форматі. Щоб створити свій перший інструмент, почніть із створення нового Python-скрипту та налаштування базової структури MCP-сервера.
main.py
Далі визначте функцію, яка може зчитувати цілий аркуш Excel. Вам не потрібно створювати її повністю самостійно; за допомогою правильного запиту Claude може згенерувати код за кілька секунд. Наприклад, попросіть створити функцію, яка завантажує всі дані з вказаного аркуша та повертає їх у зручному для використання форматі.
Головне — бути конкретним у вашому запиті, щоб згенерований код був лаконічним і виконував саме те, що потрібно. Claude згенерує приблизно таке:
example.py
Після отримання функції скопіюйте її у свій скрипт і перевірте імпорти. Запустіть її у терміналі з простим оператором print, щоб перевірити результат. Якщо все налаштовано правильно, ви побачите дані Excel у вигляді словника. Це підтверджує, що частина читання у вашому MCP-інструменті працює.
main.py
Під час спроби зчитати файл Excel через Claude виникає проблема: інструмент не знає, де знаходиться файл на вашому комп’ютері. Це означає, що вам доведеться щоразу вручну вводити або копіювати повні шляхи до файлів, що швидко стає незручним при роботі з багатьма файлами.
Рішенням є додавання MCP-сервера файлової системи. Оновивши конфігураційний файл Claude і вказавши папку на вашому пристрої, ви надаєте Claude можливість переглядати файли, знаходити потрібний і передавати правильний шлях у ваш Excel-інструмент.
claude_desktop_config.json
Цей крок не є обов'язковим, але він усуває ручну роботу та значно спрощує робочий процес.
Наступне вдосконалення — додати інструмент, який перелічує всі аркуші у файлі Excel. Так само, як і MCP файлової системи, це усуває необхідність вручну вводити назви аркушів у підказку та покращує автоматизацію.
Результатом запиту є мінімальна функція на Python, яка приймає шлях до файлу Excel і повертає всі доступні імена аркушів. Завдяки цьому інструменту Claude спочатку може перевірити, які аркуші існують, перш ніж виконувати будь-який аналіз або підсумки.
example.py
Залишилося додати інструмент для запису. Як і на попередніх етапах, можна просто сформулювати запит до Claude, і він згенерує для вас код. Цей інструмент повинен приймати шлях до файлу, ім'я аркуша, посилання на комірку та нове значення як вхідні дані, а потім відповідно оновлювати файл Excel. Після додавання цього інструмента ваш MCP сервер зможе не лише читати й перелічувати дані, а й вносити зміни безпосередньо у файл, завершуючи повний цикл автоматизації Excel. Поточний скрипт має виглядати приблизно так.
main.py
Уявіть собі папку, заповнену файлами Excel. Використовуючи лише два чи три прості інструменти — читання даних, перелік аркушів та запис змін — можна заощадити години рутинної роботи. Claude може автоматично визначати назви аркушів, підсумовувати їхній вміст і навіть вносити зміни безпосередньо у файли. Те, що починається як невелике налаштування, швидко перетворюється на потужну систему автоматизації.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What are the exact steps to set up the MCP server for Excel automation?
Can you explain how to use the read, list, and write tools together in a workflow?
What are some common issues or errors I might encounter when automating Excel tasks with MCP and Claude?
Чудово!
Completion показник покращився до 11.11Основні Інструменти MCP Сервера
Свайпніть щоб показати меню
Під час роботи з файлами Excel більшість автоматизації зводиться до трьох основних дій.
-
Зчитування даних: отримання рядків, стовпців або цілих аркушів із файлу;
-
Обробка даних: аналіз або трансформація інформації за допомогою ШІ;
-
Запис результатів: оновлення або зміна файлу новими значеннями.
Перший крок — додати інструмент, який зчитує дані, визначає аркуші та повертає рядки або стовпці у зручному форматі. Щоб створити свій перший інструмент, почніть із створення нового Python-скрипту та налаштування базової структури MCP-сервера.
main.py
Далі визначте функцію, яка може зчитувати цілий аркуш Excel. Вам не потрібно створювати її повністю самостійно; за допомогою правильного запиту Claude може згенерувати код за кілька секунд. Наприклад, попросіть створити функцію, яка завантажує всі дані з вказаного аркуша та повертає їх у зручному для використання форматі.
Головне — бути конкретним у вашому запиті, щоб згенерований код був лаконічним і виконував саме те, що потрібно. Claude згенерує приблизно таке:
example.py
Після отримання функції скопіюйте її у свій скрипт і перевірте імпорти. Запустіть її у терміналі з простим оператором print, щоб перевірити результат. Якщо все налаштовано правильно, ви побачите дані Excel у вигляді словника. Це підтверджує, що частина читання у вашому MCP-інструменті працює.
main.py
Під час спроби зчитати файл Excel через Claude виникає проблема: інструмент не знає, де знаходиться файл на вашому комп’ютері. Це означає, що вам доведеться щоразу вручну вводити або копіювати повні шляхи до файлів, що швидко стає незручним при роботі з багатьма файлами.
Рішенням є додавання MCP-сервера файлової системи. Оновивши конфігураційний файл Claude і вказавши папку на вашому пристрої, ви надаєте Claude можливість переглядати файли, знаходити потрібний і передавати правильний шлях у ваш Excel-інструмент.
claude_desktop_config.json
Цей крок не є обов'язковим, але він усуває ручну роботу та значно спрощує робочий процес.
Наступне вдосконалення — додати інструмент, який перелічує всі аркуші у файлі Excel. Так само, як і MCP файлової системи, це усуває необхідність вручну вводити назви аркушів у підказку та покращує автоматизацію.
Результатом запиту є мінімальна функція на Python, яка приймає шлях до файлу Excel і повертає всі доступні імена аркушів. Завдяки цьому інструменту Claude спочатку може перевірити, які аркуші існують, перш ніж виконувати будь-який аналіз або підсумки.
example.py
Залишилося додати інструмент для запису. Як і на попередніх етапах, можна просто сформулювати запит до Claude, і він згенерує для вас код. Цей інструмент повинен приймати шлях до файлу, ім'я аркуша, посилання на комірку та нове значення як вхідні дані, а потім відповідно оновлювати файл Excel. Після додавання цього інструмента ваш MCP сервер зможе не лише читати й перелічувати дані, а й вносити зміни безпосередньо у файл, завершуючи повний цикл автоматизації Excel. Поточний скрипт має виглядати приблизно так.
main.py
Уявіть собі папку, заповнену файлами Excel. Використовуючи лише два чи три прості інструменти — читання даних, перелік аркушів та запис змін — можна заощадити години рутинної роботи. Claude може автоматично визначати назви аркушів, підсумовувати їхній вміст і навіть вносити зміни безпосередньо у файли. Те, що починається як невелике налаштування, швидко перетворюється на потужну систему автоматизації.
Дякуємо за ваш відгук!
