Summary  
This chapter explains Python’s two primary numeric types—integers and floats—including how to represent them with decimal, scientific notation, and underscores, check their types with the type function, and evaluate their truthiness.

General domain of usage  
Scientific computing

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.

Ознайомлення з основами числових типів даних у Python та робота з цілими і дійсними числами. Вивчення базових арифметичних операцій, розгляд поняття незмінності та практичне використання вбудованих функцій і засобів Python для ефективної обробки чисел у реальних задачах.

Отримайте чітке розуміння булевого типу даних, спеціалізованого підтипу числових даних, який представляє значення істинності. Хоча це може здатися складним на перший погляд, опанування булевих значень є необхідним для написання логічних та ефективних програм. Цей розділ допоможе впевнено застосовувати булеву логіку у реальних програмних задачах.

Рядки дозволяють працювати з текстом у Python: від відображення повідомлень до обробки введення користувача. Ви ознайомитеся зі створенням, зміною та ефективною обробкою рядків. Розуміння рядків є необхідним для написання інтерактивних програм і чіткого передавання інформації через код.

Дізнайтеся, як ефективно працювати з типами даних для забезпечення точності та узгодженості у ваших програмах. Перетворення значень у відповідний тип, очищення тексту перед порівнянням і розділення числових операцій від форматування тексту. Ви також ознайомитеся з навмисним керуванням відсутніми даними та окремою обробкою тексту для людини і сирого вводу, досягаючи надійних, узгоджених і легких для читання результатів.

Розуміння Числових Типів

Розуміння Числових Типів