Summary
This chapter explains that strings are immutable and cannot be modified in place, and shows how to produce new string instances using methods like replace, concatenation, and other built-in operations.

General domain of usage
text processing

Можливо, ви пам'ятаєте щось про змінювані та незмінювані типи даних. **Незмінювані не можна змінити**.

Watch this video to further explore why strings are immutable in Python and how methods like replace() allow you to work with strings effectively. You'll see practical demonstrations of string immutability and learn strategies for modifying string data using built-in methods.

А як щодо рядків? Вони є незмінюваними. Неможливо змінити рядок безпосередньо. Розглянемо приклад, щоб побачити, що відбувається. Ми не дізнаємося результату, якщо не спробуємо. Тому розглянемо цей приклад.

string = "What does it really take to be first past the post?"

string[0] = 'k'

Зміна вмісту рядка — поширена потреба. Python надає метод `replace()`, який створює новий рядок із потрібними змінами.

Метод `replace()` був реалізований для вирішення цієї проблеми. Синтаксис:

```python
string.replace(old_word, new_word)
```
Кожен метод для рядків створює новий рядок — оригінал залишається незмінним. У цьому прикладі `replace()` змінює `"seafood"` на `"fish"`:

string = "I would like to order seafood"
# I changed my mind and want to order fish now
new_string = string.replace('seafood','fish')

# The previous order
print(string)
# The current order
print(new_string)

import importlib
import unittest


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        # Force local import and reload to prevent module caching across runs
        import user_code

        importlib.reload(user_code)

        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")

        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (
                False,
                f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.",
            )
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def _assert_dynamic(self, var_name, expected):
        """Processes the validation and dynamically updates the test reporter name."""
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            var_name, expected
        )
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    # --- Dynamic Test Cases ---

    def test_new_string1(self):
        self._assert_dynamic("new_string1", "Paris is the capital of France")

    def test_new_string2(self):
        self._assert_dynamic(
            "new_string2", "Brasilia is located in South America"
        )

    def test_new_string3(self):
        self._assert_dynamic("new_string3", "Monkeys eat bananas")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних у Python та навчіться ефективно з ними працювати. Дослідіть числа, булеві значення, рядки, а також безпечне перетворення та порівняння значень між різними типами. Сформуйте впевненість у виконанні арифметичних, логічних і рядкових операцій та розвиньте базові навички, необхідні для написання чистого й надійного коду на Python.

Ознайомтеся з основами числових типів Python: цілі числа, числа з плаваючою комою, арифметичні операції та пріоритет операторів. Практикуйте цілочисельне ділення, операцію остачі та функції модуля math на прикладах розрахунків часу та бюджету.

Отримайте ґрунтовне розуміння типу даних Boolean і того, як оператори порівняння оцінюють рівність, ідентичність і логічні значення істинності.
Застосовуйте логічні оператори для побудови чітких і точних умов у реальних програмних сценаріях.



Отримайте практичний досвід роботи з рядками Python: створення, індексація, зрізи, пошук і форматування тексту. Зрозумійте, чому рядки є незмінними, і як ефективно створювати нові рядки для інтерактивних програм.



Дізнайтеся, як виконувати перетворення між основними типами даних Python, надійно порівнювати рядки шляхом нормалізації регістру та пробілів, а також обробляти відсутні значення за допомогою None.
Дізнайтеся, коли слід використовувати bytes і bytearray для роботи з необробленими бінарними даними у реальних програмах.



Завдання: Чи Є Рядок Змінним?

Рішення