Summary  
This chapter covers how to locate the position of a substring within a string using the `index()` method, showing its syntax and how it returns the first occurrence’s index.

General domain of usage  
Text processing

Варто зазначити, що існує ще одна функція, яка виконує таку ж дію, як і `find()`, і називається вона `index()`.

Як і `find()`, вона повертає індекс першого входження підрядка:

string = "I can manage everything"

manage = string.index('manage')
everything = string.index('everything')

print("The index of the word manage is", manage)
print("The index of the word everything is", everything)

Функція `index()` має такий синтаксис:
```python
string.index('word')
```

Функція `index()` повертає **індекс першого входження слова** у рядку, і важливо, що **викидає виняток, якщо слово не знайдено**.

Визначення

import importlib
import sys
from io import StringIO
import unittest


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def _test_variable_equals_value(self, var_name, expected):
        # Force local import and reload to prevent persistent module caching issues
        import user_code

        importlib.reload(user_code)

        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")

        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (
                False,
                f"Expected '{var_name}' to equal {expected}, but got {var}.",
            )
        return (True, f"The variable {var_name} equals {expected}")

    def _assert_dynamic(self, var_name, expected):
        """Processes the validation and dynamically updates the test reporter name."""
        passed, result_text = self._test_variable_equals_value(
            var_name, expected
        )
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    # --- Dynamic Test Cases ---

    def test_burning(self):
        self._assert_dynamic("burning", 21)

    def test_desire(self):
        self._assert_dynamic("desire", 29)

    def test_studying(self):
        self._assert_dynamic("studying", 40)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.

Ознайомтеся з основами числових типів даних у Python та дізнайтеся, як працювати з цілими і дійсними числами. Засвойте базові арифметичні операції, дослідіть поняття незмінності та отримайте практичний досвід використання вбудованих функцій і засобів Python для ефективної роботи з числами у реальних завданнях.

Отримайте чітке уявлення про тип даних Boolean, спеціалізований підтип числових даних, що представляє значення істинності. Хоча на перший погляд це може здатися складним, опанування булевих значень є необхідним для написання логічних та ефективних програм. У цьому розділі ви впевнено застосуєте булеву логіку до реальних програмних задач.

Рядки дозволяють працювати з текстом у Python: від відображення повідомлень до обробки введення користувача. Ви ознайомитеся зі створенням, зміною та ефективною обробкою рядків. Розуміння рядків є необхідним для написання інтерактивних програм і чіткого передавання інформації через код.

Дізнайтеся, як ефективно працювати з типами даних для забезпечення точності та узгодженості у ваших програмах. Перетворення значень у відповідний тип, очищення тексту перед порівнянням і розділення числових операцій від форматування тексту. Ви також дізнаєтеся, як свідомо обробляти відсутні дані та відрізняти обробку тексту, зручного для читання людиною, від необробленого введення, досягаючи надійних, послідовних і легких для сприйняття результатів.

Знайти індекс слова

Знайти індекс слова

Рішення