Автоматизація Google Sheets за допомогою Claude
Налаштуємо Google Sheets MCP.
Підготовка Google Cloud Console
Створення нового проєкту
- Відкрийте Google Cloud Console;
- Натисніть на назву поточного проєкту, щоб відкрити селектор проєктів (верхня ліва кнопка);
- Оберіть "Новий проєкт" та вкажіть описову назву (наприклад, "sheets mcp agent");
- Виберіть вашу організацію. Якщо ви використовуєте особистий Gmail, це поле може мати значення "Без організації";
- Натисніть Створити;
- Дочекайтеся створення проєкту та перемкніться на новий проєкт.
Активація API
- У лівому меню перейдіть до APIs & Services → Library;
- У полі пошуку введіть Google Sheets API, виберіть відповідний API та натисніть кнопку Enable;
- Далі перейдіть у Library у лівому меню, знайдіть Google Drive API, виберіть відповідний API та увімкніть його.
Налаштування екрана згоди OAuth
- Перейдіть на вкладку "Credentials";
- Якщо з'явиться запит, натисніть "Configure consent screen";
- Натисніть "Get started";
- Введіть назву застосунку (наприклад, "gsheet agent");
- Вкажіть вашу електронну адресу;
- Виберіть "External Audience" для типу користувача, якщо ви використовуєте загальний акаунт Gmail;
- Повторно введіть вашу електронну адресу, коли буде запропоновано;
- Прийміть політику щодо даних користувача;
- Натисніть Continue та Create.
Створення облікових даних OAuth
- Натисніть "Create OAuth Client";
- Виберіть "Desktop App" для локальних AI-агентів та скриптів;
- Прийміть запропоновану назву або змініть її за потреби;
- Завантажте JSON-файл і збережіть його як
credentials.json
у каталозі вашого проєкту; - Тепер потрібно перемістити файл із обліковими даними до папки з AI-агентом (
/google_sheet_mcp
). Це можна зробити вручну, перемістивши іконку файлу у відкриту папку у файловому провіднику; - Використайте Claude з Desktop MCP агентом для переміщення файлу:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder
Підтвердіть успішне перенесення файлу та видаліть його з початкового розташування.
Оновлення конфігураційного файлу
Оновлення через підказку
У Claude напишіть:
Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Перезапуск Claude
- Повністю закрийте Claude Desktop. (Mac:
Cmd + Q
; Windows:Alt + F4
); - Відкрийте Claude знову, щоб завершити запуск MCP.
Тестування Google Sheets MCP
Тестування MCP
- Відкрийте Claude знову;
- Тепер можна протестувати нового AI-агента для Google Sheets. Ось CSV-файл, використаний у відео, а також приклад підказки:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
- Claude проаналізує файл і створить нову Google-таблицю у вашому Drive.
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 4. Розділ 1
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 8.33
Автоматизація Google Sheets за допомогою Claude
Свайпніть щоб показати меню
Налаштуємо Google Sheets MCP.
Підготовка Google Cloud Console
Створення нового проєкту
- Відкрийте Google Cloud Console;
- Натисніть на назву поточного проєкту, щоб відкрити селектор проєктів (верхня ліва кнопка);
- Оберіть "Новий проєкт" та вкажіть описову назву (наприклад, "sheets mcp agent");
- Виберіть вашу організацію. Якщо ви використовуєте особистий Gmail, це поле може мати значення "Без організації";
- Натисніть Створити;
- Дочекайтеся створення проєкту та перемкніться на новий проєкт.
Активація API
- У лівому меню перейдіть до APIs & Services → Library;
- У полі пошуку введіть Google Sheets API, виберіть відповідний API та натисніть кнопку Enable;
- Далі перейдіть у Library у лівому меню, знайдіть Google Drive API, виберіть відповідний API та увімкніть його.
Налаштування екрана згоди OAuth
- Перейдіть на вкладку "Credentials";
- Якщо з'явиться запит, натисніть "Configure consent screen";
- Натисніть "Get started";
- Введіть назву застосунку (наприклад, "gsheet agent");
- Вкажіть вашу електронну адресу;
- Виберіть "External Audience" для типу користувача, якщо ви використовуєте загальний акаунт Gmail;
- Повторно введіть вашу електронну адресу, коли буде запропоновано;
- Прийміть політику щодо даних користувача;
- Натисніть Continue та Create.
Створення облікових даних OAuth
- Натисніть "Create OAuth Client";
- Виберіть "Desktop App" для локальних AI-агентів та скриптів;
- Прийміть запропоновану назву або змініть її за потреби;
- Завантажте JSON-файл і збережіть його як
credentials.json
у каталозі вашого проєкту; - Тепер потрібно перемістити файл із обліковими даними до папки з AI-агентом (
/google_sheet_mcp
). Це можна зробити вручну, перемістивши іконку файлу у відкриту папку у файловому провіднику; - Використайте Claude з Desktop MCP агентом для переміщення файлу:
Move the credentials.json file from Desktop into the new
Documents/projects/google_sheet_mcp folder
Підтвердіть успішне перенесення файлу та видаліть його з початкового розташування.
Оновлення конфігураційного файлу
Оновлення через підказку
У Claude напишіть:
Update config file with google_sheets_mcp server uvx mcp-google-sheet@latest.
Add environment variables CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH
(same as CREDENTIALS_PATH, but pointing to token.json)
Перезапуск Claude
- Повністю закрийте Claude Desktop. (Mac:
Cmd + Q
; Windows:Alt + F4
); - Відкрийте Claude знову, щоб завершити запуск MCP.
Тестування Google Sheets MCP
Тестування MCP
- Відкрийте Claude знову;
- Тепер можна протестувати нового AI-агента для Google Sheets. Ось CSV-файл, використаний у відео, а також приклад підказки:
Create a new Google Sheet, build a pivot table that groups the data
by the product column, summarise the total quantity and the total
revenue for each product. Use the most recent
/Downloads/sales_dataset_large.csv file.
Use Python libraries to analyse this file.
- Claude проаналізує файл і створить нову Google-таблицю у вашому Drive.
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 4. Розділ 1