Зміст курсу
Структури Даних в Python
Структури Даних в Python
Створення Списку
Структури даних організовують дані за їх типом. У Python основні структури даних - це списки, кортежі, словники та множини, кожна з яких має свої відмінні характеристики. У цьому курсі ми досліджуємо ці структури та дізнаємось, як ефективно їх використовувати.
Data structures are essential tools for organizing data, allowing for more efficient access depending on the specific needs of a program. They form the foundation of any programming language and are central to building functional and effective programs. In Python, the main data structures include lists, tuples, dictionaries, and sets, each offering unique features and capabilities. In this course, you'll learn about these structures and how to use them efficiently in your projects.
Як показано, список може містити будь-яку комбінацію елементів або навіть жодного. Розгляньте наступний приклад:
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
As shown, a list can contain a mix of different items or even be completely empty. Take a look at the following example:
To initialize an empty list, simply assign empty square brackets to a variable.
Swipe to show code editor
Your goal is to create a list named travel_wishlist containing at least two cities you dream of visiting. Each city should be represented as a string. Be creative and think about places you’d love to explore!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Створення Списку
Структури даних організовують дані за їх типом. У Python основні структури даних - це списки, кортежі, словники та множини, кожна з яких має свої відмінні характеристики. У цьому курсі ми досліджуємо ці структури та дізнаємось, як ефективно їх використовувати.
Data structures are essential tools for organizing data, allowing for more efficient access depending on the specific needs of a program. They form the foundation of any programming language and are central to building functional and effective programs. In Python, the main data structures include lists, tuples, dictionaries, and sets, each offering unique features and capabilities. In this course, you'll learn about these structures and how to use them efficiently in your projects.
Як показано, список може містити будь-яку комбінацію елементів або навіть жодного. Розгляньте наступний приклад:
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
As shown, a list can contain a mix of different items or even be completely empty. Take a look at the following example:
To initialize an empty list, simply assign empty square brackets to a variable.
Swipe to show code editor
Your goal is to create a list named travel_wishlist containing at least two cities you dream of visiting. Each city should be represented as a string. Be creative and think about places you’d love to explore!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Створення Списку
Структури даних організовують дані за їх типом. У Python основні структури даних - це списки, кортежі, словники та множини, кожна з яких має свої відмінні характеристики. У цьому курсі ми досліджуємо ці структури та дізнаємось, як ефективно їх використовувати.
Data structures are essential tools for organizing data, allowing for more efficient access depending on the specific needs of a program. They form the foundation of any programming language and are central to building functional and effective programs. In Python, the main data structures include lists, tuples, dictionaries, and sets, each offering unique features and capabilities. In this course, you'll learn about these structures and how to use them efficiently in your projects.
Як показано, список може містити будь-яку комбінацію елементів або навіть жодного. Розгляньте наступний приклад:
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
As shown, a list can contain a mix of different items or even be completely empty. Take a look at the following example:
To initialize an empty list, simply assign empty square brackets to a variable.
Swipe to show code editor
Your goal is to create a list named travel_wishlist containing at least two cities you dream of visiting. Each city should be represented as a string. Be creative and think about places you’d love to explore!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Структури даних організовують дані за їх типом. У Python основні структури даних - це списки, кортежі, словники та множини, кожна з яких має свої відмінні характеристики. У цьому курсі ми досліджуємо ці структури та дізнаємось, як ефективно їх використовувати.
Data structures are essential tools for organizing data, allowing for more efficient access depending on the specific needs of a program. They form the foundation of any programming language and are central to building functional and effective programs. In Python, the main data structures include lists, tuples, dictionaries, and sets, each offering unique features and capabilities. In this course, you'll learn about these structures and how to use them efficiently in your projects.
Як показано, список може містити будь-яку комбінацію елементів або навіть жодного. Розгляньте наступний приклад:
# City name, population, area, is a major metropolitan city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True] print(city_info)
As shown, a list can contain a mix of different items or even be completely empty. Take a look at the following example:
To initialize an empty list, simply assign empty square brackets to a variable.
Swipe to show code editor
Your goal is to create a list named travel_wishlist containing at least two cities you dream of visiting. Each city should be represented as a string. Be creative and think about places you’d love to explore!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів