Summary  
This chapter explains how to use the clear() method to remove all key-value pairs from a dictionary, leaving it empty.

General domain of usage  
Data cleanup

Словники також пропонують зручний метод `clear()`, який видаляє всі елементи, залишаючи вас з порожнім словником. Ось як це працює.

# Creating a dictionary for book details
book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813,
    "genre": "Romance"
}

# Printing the dictionary before clearing
print("Before clearing:", book)

# Clearing all items from the dictionary
book.clear()

# Printing the dictionary after clearing
print("After clearing:", book)

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_authors_books_is_empty(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.authors_books) == 0,
            "The `authors_books` dictionary is empty after using `clear()`.",
            "Expected `authors_books` to be empty after using `clear()`, but it is not."
        )

    def test_clear_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            ".clear(" in user_code_source,
            "The `clear()` method is used to empty the dictionary.",
            "Expected the `clear()` method to be used to empty the dictionary."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

У цьому курсі ви познайомитеся з основними структурами даних мови програмування Python. Ми дослідимо використання вбудованих структур даних Python, таких як списки, словники, кортежі та множини, для вирішення різних завдань.

Що таке список? Список - це впорядкована колекція, яку можна змінювати. Він також дозволяє дублювати елементи.

Що таке словник? Словник - це впорядкована колекція, яку можна змінювати, але вона не дозволяє дублювати записи. Він складається з пар `ключ:значення`, які використовуються для оптимізації його структури.

Що таке кортеж? Кортеж - це впорядкована колекція, яку не можна змінити. Він може містити дублікати елементів. Хоча він схожий на список, значення в кортежі можуть бути будь-якого типу і індексуються цілими числами. Хоча це не обов'язково, зазвичай значення кортежу укладаються в дужки, що робить їх легшими для розуміння в Python.

Що таке множина? У Python, `set` - це неупорядкована колекція, яка є одночасно `iterable` та `mutable`, без повторюваних елементів. Хоча порядок елементів у множині не фіксований, вона може включати різноманітні елементи. Ключова перевага використання множин над списками - це їхній високоефективний метод визначення, чи існує елемент у множині.

Використання Методу clear(): Повне Очищення Словника

Рішення

Awesome!

Використання Методу clear(): Повне Очищення Словника

Рішення

Awesome!