Свайпніть щоб показати меню

Explore the Dataset

Before you start, it's important to take a look at the data you'll work with. There is a list of useful methods which can be applied to the pandas dataframes:


              123456789101112131415161718192021
            
# info about the dataframe shape, data types
data.info()
# the size of the dataframe
data.shape
# list of the columns
data.columns 
# returns all distinct values containing in the column called ColumnName
data['ColumnName'].unique() 
# returns the metrics: mean, mode, min, max etc.
data.describe() 

# returns top 5 rows
data.head() 
# returns top 10 rows (or any other number you'll pass)
data.head(10) 
# returns bottom 5 rows
data.tail() 
# returns bottom 10 rows (or any other number)
data.tail(10) 
# returns 10 random rows
data.sample(10)

Завдання

Swipe to start coding

For given dataset data, extract and print 5 rows using sample() function.

Find all the columns' names and put them to the cols variable.

Find the unique values for each column and output these values.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат