Вивчайте Аналіз Даних за Допомогою Box Plot

Секція 1. Розділ 16

single

Свайпніть щоб показати меню

Визначення

Box plot — ще один надзвичайно поширений графік у статистиці, який використовується для візуалізації центральної тенденції, розкиду та потенційних викидів у даних за допомогою квартилів.

Квартилі

Квартилі поділяють відсортовані дані на чотири рівні частини:

Q1 — середнє значення між мінімумом і медіаною (25% даних нижче цього значення);
Q2 — медіана (50% даних нижче);
Q3 — середнє значення між медіаною і максимумом (75% даних нижче).

Елементи box plot

Ліва сторона коробки показує Q1, права сторона — Q3;
IQR = Q3 − Q1, відображається як ширина коробки, медіана позначена жовтою лінією;
Вуса простягаються до (Q1 - 1.5 \cdot IQR) та (Q3 + 1.5 \cdot IQR);
Точки за межами вусів — це викиди.

Коробчасту діаграму можна побудувати за допомогою matplotlib.


              1234567891011
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a box plot for the Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df['Seattle'])

plt.show()

Дані коробчастої діаграми

Використовуйте plt.boxplot(x), де x може бути одновимірним масивом, двовимірним масивом (одна коробка на стовпець) або послідовністю одновимірних масивів.

Додаткові параметри

tick_labels корисний для іменування box plot-ів — особливо при побудові декількох масивів.


              12345678910
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle'])
plt.show()

Передача DataFrame з двома числовими стовпцями у boxplot() створює два окремі box plot-и з автоматично призначеними підписами.

Додаткове вивчення

Існує також чимало додаткових параметрів для налаштування box plot, з якими ви можете ознайомитися в документації boxplot(), хоча на практиці ви, ймовірно, рідко будете їх використовувати.

Завдання

Swipe to start coding

Створення двох box plot за допомогою двох вибірок зі стандартного нормального розподілу:

Використання відповідної функції для побудови box plot.
Використання списку normal_sample_1 та normal_sample_2 (у такому порядку зліва направо) як дані.
Позначення лівого box plot як First sample, а правого — як Second sample за допомогою list.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 16

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат