Створення Діаграм Розсіювання
Точкова діаграма — це тип графіка, який відображає взаємозв'язок між двома змінними (x та y) за допомогою точок або інших маркерів.
Точкові діаграми — один із найпростіших інструментів для візуального аналізу кореляції між двома змінними. Хоча це не найточніший метод, вони часто дають корисне уявлення з першого погляду.
Вона схожа на лінійну діаграму, але не містить ліній, лише маркери. Щоб створити точкову діаграму, достатньо скористатися функцією scatter() з модуля pyplot, передавши спочатку значення для осі x, а потім значення для осі y. Розглянемо приклад:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Синтаксис функції scatter() подібний до plot(). Однак, на відміну від plot(), тут завжди потрібно вказувати значення для обох параметрів x та y.
У цьому прикладі y обчислюється за формулою y = 2x + 5. Точкова діаграма демонструє позитивний лінійний зв'язок — зі збільшенням x також зростає y, і навпаки.
Також можна встановити інші маркери замість крапок і задати їхній розмір за допомогою параметрів marker та s відповідно:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Тут замість стандартних маркерів 'x' (крапок) використано маркери 'o', а їхній розмір встановлено на 100. Ви можете змінювати параметр s, щоб дослідити різні розміри маркерів.
У наступному розділі буде докладніше розглянуто налаштування графіків, але наразі ви можете скористатися scatter() документацією функції, щоб дізнатися більше.
Побудова декількох точкових діаграм здійснюється просто шляхом дворазового виклику функції scatter() з різними аргументами x та y (аналогічно до лінійних графіків).
Хоча plt.plot(x, y, 'o') та plt.scatter(x, y) на перший погляд виглядають схоже, вони мають різне призначення:
plt.plot(x, y, 'o')— це функція лінійного графіка, яка використовує'o'для відображення лише маркерів. Це швидко, але має обмежені можливості стилізації;plt.scatter(x, y)— це спеціалізована функція для точкових діаграм, яка забезпечує більше контролю — дозволяє індивідуально налаштовувати розмір, колір і прозорість маркерів.
Swipe to start coding
Відображення квадратичної залежності між двома змінними за допомогою точкового графіка:
- Замініть підкреслення так, щоб масив
yмістив квадрати елементів масивуx. - Використайте відповідну функцію для створення точкового графіка.
- Передайте
xтаyу цю функцію у правильному порядку. - Встановіть розмір маркерів рівним 70.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 6.25Створення Діаграм Розсіювання
Свайпніть щоб показати меню
Точкова діаграма — це тип графіка, який відображає взаємозв'язок між двома змінними (x та y) за допомогою точок або інших маркерів.
Точкові діаграми — один із найпростіших інструментів для візуального аналізу кореляції між двома змінними. Хоча це не найточніший метод, вони часто дають корисне уявлення з першого погляду.
Вона схожа на лінійну діаграму, але не містить ліній, лише маркери. Щоб створити точкову діаграму, достатньо скористатися функцією scatter() з модуля pyplot, передавши спочатку значення для осі x, а потім значення для осі y. Розглянемо приклад:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Creating a scatter plot plt.scatter(x, y) plt.show()
Синтаксис функції scatter() подібний до plot(). Однак, на відміну від plot(), тут завжди потрібно вказувати значення для обох параметрів x та y.
У цьому прикладі y обчислюється за формулою y = 2x + 5. Точкова діаграма демонструє позитивний лінійний зв'язок — зі збільшенням x також зростає y, і навпаки.
Також можна встановити інші маркери замість крапок і задати їхній розмір за допомогою параметрів marker та s відповідно:
1234567import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10]) y = 2 * x + 5 # Specifying the markers and their size plt.scatter(x, y, marker='x', s=100) plt.show()
Тут замість стандартних маркерів 'x' (крапок) використано маркери 'o', а їхній розмір встановлено на 100. Ви можете змінювати параметр s, щоб дослідити різні розміри маркерів.
У наступному розділі буде докладніше розглянуто налаштування графіків, але наразі ви можете скористатися scatter() документацією функції, щоб дізнатися більше.
Побудова декількох точкових діаграм здійснюється просто шляхом дворазового виклику функції scatter() з різними аргументами x та y (аналогічно до лінійних графіків).
Хоча plt.plot(x, y, 'o') та plt.scatter(x, y) на перший погляд виглядають схоже, вони мають різне призначення:
plt.plot(x, y, 'o')— це функція лінійного графіка, яка використовує'o'для відображення лише маркерів. Це швидко, але має обмежені можливості стилізації;plt.scatter(x, y)— це спеціалізована функція для точкових діаграм, яка забезпечує більше контролю — дозволяє індивідуально налаштовувати розмір, колір і прозорість маркерів.
Swipe to start coding
Відображення квадратичної залежності між двома змінними за допомогою точкового графіка:
- Замініть підкреслення так, щоб масив
yмістив квадрати елементів масивуx. - Використайте відповідну функцію для створення точкового графіка.
- Передайте
xтаyу цю функцію у правильному порядку. - Встановіть розмір маркерів рівним 70.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
