Вивчайте Побудова Стовпчикових Діаграм

Стовпчаста діаграма, також відома як bar graph, — це візуалізація, де категоріальні дані відображаються за допомогою прямокутних стовпців. Висота або довжина цих стовпців прямо пропорційна значенням, які вони представляють.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()

Параметри стовпчастої діаграми

Для створення стовпчастої діаграми функція bar() з модуля pyplot потребує два основних аргументи:

Список міток для осі x;
Відповідні висоти стовпців.

Діаграму можна налаштувати за допомогою додаткових параметрів, таких як:

color — встановлює колір(и) стовпців (за замовчуванням синій);
width — визначає ширину стовпців (за замовчуванням 0.8). Це може бути одне число або список значень для окремих стовпців.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]
# Specify the bars colors and widths
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'], width=[0.9, 0.7, 0.5, 0.3])
plt.show()

Графік демонструє послідовне зменшення ширини стовпців зліва направо відповідно до заданих значень.

Визначення

Як і для інших графіків, завжди можна звернутися до документації для швидкого перегляду синтаксису функції bar() та всіх її параметрів.

Завдання

Swipe to start coding

Використання правильної функції для створення стовпчастої діаграми.
Передача countries та gdp_list у цю функцію у правильному порядку.
Використання відповідного іменованого аргументу для визначення ширини стовпців.
Заповнення списку для цього аргументу такими значеннями: 0.6, 0.45, 0.9, 0.2 зліва направо.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Java', 'Python', 'C#', 'C++']
shares = [30, 40, 17, 13]
# Creating a bar chart with separate colors for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.show()