Зміст курсу
Data Anomaly Detection
Data Anomaly Detection
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule
Swipe to show code editor
Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.
In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.
Your task is to:
- Fill in all gaps in
mad()function to calculate Mean Absolute Deviation. - Calculate the threshold using value
3as a threshold value. - Specify the rule to detect outliers that will be stored in the
outliersvariable.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule
Swipe to show code editor
Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.
In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.
Your task is to:
- Fill in all gaps in
mad()function to calculate Mean Absolute Deviation. - Calculate the threshold using value
3as a threshold value. - Specify the rule to detect outliers that will be stored in the
outliersvariable.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule
Swipe to show code editor
Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.
In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.
Your task is to:
- Fill in all gaps in
mad()function to calculate Mean Absolute Deviation. - Calculate the threshold using value
3as a threshold value. - Specify the rule to detect outliers that will be stored in the
outliersvariable.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Swipe to show code editor
Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.
In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.
Your task is to:
- Fill in all gaps in
mad()function to calculate Mean Absolute Deviation. - Calculate the threshold using value
3as a threshold value. - Specify the rule to detect outliers that will be stored in the
outliersvariable.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів