Summary  
This chapter explains how to transpose a matrix—swapping its rows and columns—using a built-in function (t()) and demonstrates the result by printing the original and transposed matrices.

General domain of usage  
Mathematics

Чудово! Матриці широко використовуються в математиці: від різних геометричних перетворень до нейронних мереж (так, матриці часто застосовуються в штучному інтелекті).

Що робити, якщо у нас є матриця і потрібно її «повернути»? (або навпаки)

У математиці ця операція називається транспонуванням. Вона міняє місцями стовпці та рядки. У R ця операція реалізована за допомогою функції `t()`. Ця функція приймає матрицю, яку потрібно транспонувати, як параметр. Наприклад,

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m # Output initial matrix

# Output transposed matrix
t(m)

Як видно, початкова матриця мала розмір 2x3 (2 рядки та 3 стовпці), а транспонована — 3x2.

У другій частині вступу до R ви ознайомитеся з багатовимірними вбудованими структурами, такими як матриці, фрейми даних і списки.

У першому розділі ви ознайомитеся з двовимірною структурою, яка широко використовується в математиці. У R цей тип даних застосовується не лише для математичних цілей, а й має багато практичних застосувань у реальному житті.

У другому розділі ви ознайомитеся з фреймами даних — «покращеною» версією матриці. На відміну від матриці, фрейм даних може містити дані різних типів. Більшість реальних таблиць можна представити у вигляді фреймів даних. Ви дізнаєтеся, як створювати та змінювати фрейми даних, а також витягувати необхідні дані.

У фінальному розділі ви ознайомитеся зі списками в R. Цей тип даних працює як вектори, але може містити дані різних типів.

Транспонування

Рішення