Вивчайте Маніпулювання Рядками

Тепер розглянемо, як додавати та видаляти рядки. Розглянемо два методи. Перший більше підходить для додавання одного рядка.

Метод полягає у присвоєнні нового рядка індексу, що дорівнює кількості рядків плюс один у наявному датафреймі (щоб отримати кількість рядків, використовуйте функцію nrow()). Пам’ятайте, що у векторах не можна зберігати дані різних типів. Тому потрібно присвоювати або датафрейм, або список з новими значеннями. Не хвилюйтеся, якщо ви ще не знаєте, що таке списки. Простими словами, це як вектор, який дозволяє зберігати дані різних типів. Давайте це проілюструємо. Початковий датафрейм наведено нижче.

  name age gender     Job

1  Alex  24      M Teacher 
2 Julia  43      F  Doctor 
3  Finn  32      M Manager


              123456789
            
# Creating a data frame
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
# Adding new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test # Output data frame

Примітка

За замовчуванням при зміні data frame будь-які нові рядкові значення у списку автоматично перетворюються на фактори. Щоб запобігти цьому автоматичному перетворенню, слід вказати параметр stringsAsFactors = FALSE під час створення data frame. Цей підхід слід застосовувати щоразу, коли ви змінюєте рядки у data frame.

Це можна зробити, використовуючи новий data frame та функцію merge. Для цього методу потрібні однакові назви стовпців і встановлення необхідних параметрів (all = T).


              1234567891011
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')

# Data of new person as data frame
new_person <- data.frame('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
colnames(new_person) <- colnames(test) # Set column names
merge(test, new_person, all = T) # Merge data frames

Як видно, результати ідентичні. Щоб видалити рядки з data frame, використовуйте квадратні дужки та поставте мінус перед індексом рядка. Наприклад, test[-1,] видалить перший рядок (так само, як і для матриць).

Завдання

Swipe to start coding

Продовжимо працювати з датафреймом store.

Видалити рядок 'Dining chair' (індекс 4) з датафрейму store. Переприсвоїти результат змінній store.
Додати новий рядок до датафрейму store за допомогою підходу з list, використовуючи наведені нижче дані.

Item	Price	Sold
Kitchen Cabinet	70	67

Вивести змінений датафрейм.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

Свайпніть щоб показати меню

  name age gender     Job

1  Alex  24      M Teacher 
2 Julia  43      F  Doctor 
3  Finn  32      M Manager


              123456789
            
# Creating a data frame
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test <- data.frame(name, age, gender, job, stringsAsFactors = FALSE)
# Adding new row
test[nrow(test) + 1, ] <- list('Angela', 35, 'F', 'Accountant')
test # Output data frame