Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Логічна індексація | Фрейми Даних
Вступ до R: Частина II

bookЛогічна індексація

Чудово! Доступ до стовпців за їхніми іменами є зручним. Чи можемо ми відфільтрувати рядки, які хочемо вивести?

Дійсно, можемо. Спочатку можна використовувати індекси (як це було для векторів або матриць). Але зазвичай ми не знаємо позицій рядків, а знаємо певні умови, яким вони мають відповідати. Наприклад, можна отримати дані лише для чоловіків або лише для людей старших за 30 років. Це можна зробити, вказавши необхідні умови у квадратних дужках. Для перевірки рівності потрібно використовувати подвійний знак ==.

Припустимо, у нас є датафрейм data і потрібно відфільтрувати рядки, де у стовпці 30 значення дорівнює age. Це можна зробити за допомогою такого синтаксису: data[data$age == 30,]. Зверніть увагу, що умова ставиться як перший індекс у квадратних дужках. Наприклад, для тих самих тренувальних даних, як і раніше, давайте виберемо дані людей старших за 30 років і лише чоловіків.

1234567891011
# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
copy

Як бачите, це правильно.

Завдання

Swipe to start coding

Використовуючи набір даних mtcars, витягніть наступні дані:

  1. Автомобілі, які проходять чверть милі менш ніж за 16 секунд (стовпець qsec).
  2. Автомобілі з 6 циліндрами (стовпець cyl).

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

bookЛогічна індексація

Свайпніть щоб показати меню

Чудово! Доступ до стовпців за їхніми іменами є зручним. Чи можемо ми відфільтрувати рядки, які хочемо вивести?

Дійсно, можемо. Спочатку можна використовувати індекси (як це було для векторів або матриць). Але зазвичай ми не знаємо позицій рядків, а знаємо певні умови, яким вони мають відповідати. Наприклад, можна отримати дані лише для чоловіків або лише для людей старших за 30 років. Це можна зробити, вказавши необхідні умови у квадратних дужках. Для перевірки рівності потрібно використовувати подвійний знак ==.

Припустимо, у нас є датафрейм data і потрібно відфільтрувати рядки, де у стовпці 30 значення дорівнює age. Це можна зробити за допомогою такого синтаксису: data[data$age == 30,]. Зверніть увагу, що умова ставиться як перший індекс у квадратних дужках. Наприклад, для тих самих тренувальних даних, як і раніше, давайте виберемо дані людей старших за 30 років і лише чоловіків.

1234567891011
# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
copy

Як бачите, це правильно.

Завдання

Swipe to start coding

Використовуючи набір даних mtcars, витягніть наступні дані:

  1. Автомобілі, які проходять чверть милі менш ніж за 16 секунд (стовпець qsec).
  2. Автомобілі з 6 циліндрами (стовпець cyl).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4
single

single

some-alt