Вивчайте Логічна індексація

Секція 2. Розділ 4

single

Свайпніть щоб показати меню

Чудово! Доступ до стовпців за їхніми іменами є зручним. Чи можемо ми відфільтрувати рядки, які хочемо вивести?

Дійсно, можемо. Спочатку можна використовувати індекси (як це було для векторів або матриць). Але зазвичай ми не знаємо позицій рядків, а знаємо певні умови, яким вони мають відповідати. Наприклад, можна отримати дані лише для чоловіків або лише для людей старших за 30 років. Це можна зробити, вказавши необхідні умови у квадратних дужках. Для перевірки рівності потрібно використовувати подвійний знак ==.

Припустимо, у нас є датафрейм data і потрібно відфільтрувати рядки, де у стовпці 30 значення дорівнює age. Це можна зробити за допомогою такого синтаксису: data[data$age == 30,]. Зверніть увагу, що умова ставиться як перший індекс у квадратних дужках. Наприклад, для тих самих тренувальних даних, як і раніше, давайте виберемо дані людей старших за 30 років і лише чоловіків.


              1234567891011
            
# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# People older than 30
test[test$age > 30, ]
# Males only
test[test$gender == 'M', ]

Як бачите, це правильно.

Завдання

Swipe to start coding

Використовуючи набір даних mtcars, витягніть наступні дані:

Автомобілі, які проходять чверть милі менш ніж за 16 секунд (стовпець qsec).
Автомобілі з 6 циліндрами (стовпець cyl).

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат