Вам надано набір даних, що містить інформацію про кількість годин, які студенти витратили на навчання, та їх відповідні результати тестів. Ваше завдання — навчити модель лінійної регресії на цих даних.

1. Перетворіть ці стовпці у тензори PyTorch та змініть їх форму так, щоб вони були двовимірними з розмірами [N, 1].
2. Визначте просту модель лінійної регресії.
3. Використовуйте MSE як функцію втрат.
4. Визначте optimizer як SGD зі швидкістю навчання 0.01.
5. Навчіть модель лінійної регресії передбачати результати тестів на основі кількості годин навчання. На кожній епосі:
   • Обчисліть передбачення для X_tensor;
   • Обчисліть втрату;
   • Скиньте градієнт;
   • Виконайте зворотне поширення помилки;
   • Оновіть параметри.
6. Отримайте параметри моделі (ваги та зсув).