Зміст курсу
A/B Testing in Python
A/B Testing in Python
1. What is A/B Test?
Plots to Compare
I advise you to compare 2 groups from the A/B using the criterion and other comparing methods. For example, we can build 2 distplots:
- One distplot for the control group;
- The second one for the test group.
After building plots, we can't say if we can believe our A/B test, but we can see approximately what results we will receive.
Завдання
Swipe to start coding
- Build the distpot using the
seabornlibrary for thedf_control. - Build the distpot using the
seabornlibrary for thedf_test.
orange color - test group, blue color - control group.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 5
Plots to Compare
I advise you to compare 2 groups from the A/B using the criterion and other comparing methods. For example, we can build 2 distplots:
- One distplot for the control group;
- The second one for the test group.
After building plots, we can't say if we can believe our A/B test, but we can see approximately what results we will receive.
Завдання
Swipe to start coding
- Build the distpot using the
seabornlibrary for thedf_control. - Build the distpot using the
seabornlibrary for thedf_test.
orange color - test group, blue color - control group.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 5
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів