Вивчайте Об'єднання даних | Об'єднання, Агрегація

Свайпніть щоб показати меню

Об'єднання даних з декількох джерел — поширене завдання при підготовці даних, особливо коли потрібно доповнити основний набір додатковою інформацією. У цьому розділі розглядається, як об'єднати games_df з spy_insights_df, використовуючи стовпець app_id як ключ. Polars надає гнучкі та ефективні операції об'єднання, що дозволяє легко комбінувати набори даних і контролювати обробку рядків без відповідників. Найпоширеніші типи об'єднання, які використовуються, — це left join (лівостороннє об'єднання) та inner join (внутрішнє об'єднання).

Left join повертає всі рядки з лівого DataFrame (games_df) і додає відповідні рядки з правого DataFrame (spy_insights_df). Якщо відповідника немає, стовпці з правої таблиці заповнюються значеннями null. Inner join повертає лише ті рядки, для яких є відповідник у обох DataFrame, ігноруючи всі рядки, які не мають відповідного app_id в іншій таблиці.


              1234567891011121314151617181920212223
            
import polars as pl

# Sample games_df
games_df = pl.DataFrame({
    "app_id": [1, 2, 3, 4],
    "game_name": ["Space Quest", "Jungle Run", "Mystery Manor", "Puzzle Island"]
})

# Sample spy_insights_df
spy_insights_df = pl.DataFrame({
    "app_id": [2, 3, 5],
    "insight": ["High engagement", "Trending", "Low installs"]
})

# Left join: all rows from games_df, matched data from spy_insights_df
left_joined = games_df.join(spy_insights_df, on="app_id", how="left")
print("Left Join Result:")
print(left_joined)

# Inner join: only rows with matching app_id in both DataFrames
inner_joined = games_df.join(spy_insights_df, on="app_id", how="inner")
print("\nInner Join Result:")
print(inner_joined)

Яке твердження точно описує різницю між лівим з'єднанням і внутрішнім з'єднанням при об'єднанні games_df та spy_insights_df за app_id?

Виберіть правильну відповідь

І ліве, і внутрішнє з'єднання зберігають усі рядки з обох DataFrame, заповнюючи невідповідні значення нулями.

Внутрішнє з'єднання зберігає всі рядки з spy_insights_df і додає дані з games_df, якщо вони доступні, заповнюючи невідповідні рядки значеннями null.

Ліве з'єднання зберігає всі рядки з games_df, додаючи дані з spy_insights_df, якщо вони доступні, і заповнює невідповідні рядки значеннями null; внутрішнє з'єднання зберігає лише рядки з відповідним app_id в обох DataFrame.

Ліве з'єднання зберігає лише рядки з відповідним app_id в обох DataFrame, тоді як внутрішнє з'єднання зберігає всі рядки з games_df і заповнює невідповідні рядки значеннями null.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 2. Розділ 3