Summary  
This chapter covers how R categorizes numeric types (double, integer, complex), explains that numbers default to double-precision floating-point, and shows how to append L to specify an integer and manage memory.  

General domain of usage  
Statistical computing

У попередньому розділі ми бачили, що число `10` було ідентифіковано як `"double"`, хоча воно є цілим числом. Давайте розглянемо цей момент.

Проте, у нашій попередній вправі, `10` було класифіковано як `"double"`. Щоб R розпізнало його як ціле число, достатньо додати `L` до числа. Наприклад:

typeof(10) # Example of double type
typeof(10L) # Example of integer type

Відмінність між `10` та `10L` є важливою через особливості використання пам'яті - цілі числа в R займають менше місця в пам'яті.

R є однією з провідних мов програмування, що користується популярністю серед таких професій як Data Analyst та Data Scientist. Вона має потужну спільноту, готову допомогти з будь-якою проблемою, з якою ви можете зіткнутися. Крім того, R пропонує безліч пакетів, розроблених для рішення найрізноманітніших проблем, що робить її особливо підходящою для статистичних завдань та аналізу даних. На початковому етапі вашого навчального шляху ви ознайомитеся з основними аспектами R, зосередившись на обробці одновимірних значень різних типів.

У початковому розділі ви зануритеся у базові елементи R, такі як виконання елементарних операцій і виведення результатів. Цей розділ завершиться розглядом теорії про змінні.

Ви познайомитеся з класом векторів в R, який також обробляє окремі значення. Тут ви поглибите знання основних типів даних та навчитеся управляти кількома значеннями одного типу одночасно.

Фактори (factors), також відомі як категоріальні змінні, широко використовуються у реальному житті. Прикладами можуть служити групи крові, валюти, національності та бренди. На відміну від числових змінних, фактори мають обмежений набір можливих значень.

Числа

Рішення

Awesome!

Числа

Рішення