Групування Числових Даних
Неперервні числові дані можна перетворити на категорії за допомогою функції cut(). Це корисно, коли потрібно аналізувати діапазони, а не окремі значення.
Огляд функції
Функція cut() розділяє числа на інтервали та повертає фактор:
cut(x, breaks, labels = NULL, right = TRUE, ordered_result = FALSE)
x: числовий вектор для категоризації;breaks: кількість інтервалів або конкретні точки поділу;labels: назви категорій;right: чи інтервали замкнені справа;ordered_result: чи мають категорії бути впорядкованими.
Приклад
12345678910heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198, 157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153) # Split heights into 3 groups heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), labels = c('short', 'medium', 'tall'), ordered_result = TRUE) heights_f
У результаті:
- Дані поділено на три інтервали:
(0,160],(160,190]та(190,250]; - Вони позначені як
'short','medium'та'tall'; - Категорії мають природний порядок.
Swipe to start coding
У вас є вектор числових оцінок. Ось як їх можна категоризувати за рівнями факторів:
[0, 60)-'F';[60, 75)-'D';[75, 85)-'C';[85, 95)-'B';[95, 100)-'A'.
Ваше завдання:
- Створити змінну
grades_f, яка категоризує оцінки за допомогою функціїcut(). Використайте такі параметри:breaks-c(0, 60, 75, 85, 95, 100);labels-c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');ordered_result-TRUE(щоб упорядкувати значення фактора);right-FALSE(щоб включати ліву межу інтервалу, а не праву).
- Вивести вміст
grades_f.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain what the `right` argument does in the `cut()` function?
How can I choose the best break points for my data?
What does the output of the `cut()` function look like?
Awesome!
Completion rate improved to 2.27Групування Числових Даних
Свайпніть щоб показати меню
Неперервні числові дані можна перетворити на категорії за допомогою функції cut(). Це корисно, коли потрібно аналізувати діапазони, а не окремі значення.
Огляд функції
Функція cut() розділяє числа на інтервали та повертає фактор:
cut(x, breaks, labels = NULL, right = TRUE, ordered_result = FALSE)
x: числовий вектор для категоризації;breaks: кількість інтервалів або конкретні точки поділу;labels: назви категорій;right: чи інтервали замкнені справа;ordered_result: чи мають категорії бути впорядкованими.
Приклад
12345678910heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198, 157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153) # Split heights into 3 groups heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), labels = c('short', 'medium', 'tall'), ordered_result = TRUE) heights_f
У результаті:
- Дані поділено на три інтервали:
(0,160],(160,190]та(190,250]; - Вони позначені як
'short','medium'та'tall'; - Категорії мають природний порядок.
Swipe to start coding
У вас є вектор числових оцінок. Ось як їх можна категоризувати за рівнями факторів:
[0, 60)-'F';[60, 75)-'D';[75, 85)-'C';[85, 95)-'B';[95, 100)-'A'.
Ваше завдання:
- Створити змінну
grades_f, яка категоризує оцінки за допомогою функціїcut(). Використайте такі параметри:breaks-c(0, 60, 75, 85, 95, 100);labels-c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');ordered_result-TRUE(щоб упорядкувати значення фактора);right-FALSE(щоб включати ліву межу інтервалу, а не праву).
- Вивести вміст
grades_f.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
