Інтервали
Для категоризації числових даних у групи можна використовувати функцію cut() в R, яка призначає кожному числу категорію на основі вказаних інтервалів. Наприклад, якщо у вас є безперервна змінна, як зріст, ви можете категоризувати осіб як 'високі', 'середні' або 'низькі' на основі діапазонів зросту.
1234567# Vector of heights heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198, 157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153) # Convert into factor by cutting into intervals heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), labels = c('small', 'medium', 'tall'), ordered_result = T) heights_f # Output the factor variable
For our example of categorizing height:
We choose c(0, 160, 190, 250) for breaks to divide the data into three groups: (0, 160], (160, 190], and (190, 250]. We also set ordered_result to TRUE to define a logical order among categories (e.g., small < medium < tall).
Swipe to start coding
-
Given a vector of numerical grades, here's how to categorize them as factor levels:
- [0;60) - F;
- [60;75) - D;
- [75;85) - C;
- [85;95) - B;
- [95;100) - A.
-
Create a variable
grades_fthat stores the factor levels with the specified breaks and labels, considering the ordering, and useright = FALSEto include the left boundary of the intervals;breaks-c(0, 60, 75, 85, 95, 100);labels-c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');ordered_result-T(to order the factor values);right-F(to include the left boundary of an interval, not right).
-
Output the contents of
grades_f.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Awesome!
Completion rate improved to 3.85Інтервали
Для категоризації числових даних у групи можна використовувати функцію cut() в R, яка призначає кожному числу категорію на основі вказаних інтервалів. Наприклад, якщо у вас є безперервна змінна, як зріст, ви можете категоризувати осіб як 'високі', 'середні' або 'низькі' на основі діапазонів зросту.
1234567# Vector of heights heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198, 157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153) # Convert into factor by cutting into intervals heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), labels = c('small', 'medium', 'tall'), ordered_result = T) heights_f # Output the factor variable
For our example of categorizing height:
We choose c(0, 160, 190, 250) for breaks to divide the data into three groups: (0, 160], (160, 190], and (190, 250]. We also set ordered_result to TRUE to define a logical order among categories (e.g., small < medium < tall).
Swipe to start coding
-
Given a vector of numerical grades, here's how to categorize them as factor levels:
- [0;60) - F;
- [60;75) - D;
- [75;85) - C;
- [85;95) - B;
- [95;100) - A.
-
Create a variable
grades_fthat stores the factor levels with the specified breaks and labels, considering the ordering, and useright = FALSEto include the left boundary of the intervals;breaks-c(0, 60, 75, 85, 95, 100);labels-c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');ordered_result-T(to order the factor values);right-F(to include the left boundary of an interval, not right).
-
Output the contents of
grades_f.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Інтервали
Свайпніть щоб показати меню
Для категоризації числових даних у групи можна використовувати функцію cut() в R, яка призначає кожному числу категорію на основі вказаних інтервалів. Наприклад, якщо у вас є безперервна змінна, як зріст, ви можете категоризувати осіб як 'високі', 'середні' або 'низькі' на основі діапазонів зросту.
1234567# Vector of heights heights <- c(170, 165, 195, 172, 189, 156, 178, 198, 157, 182, 171, 184, 163, 176, 169, 153) # Convert into factor by cutting into intervals heights_f <- cut(heights, breaks = c(0, 160, 190, 250), labels = c('small', 'medium', 'tall'), ordered_result = T) heights_f # Output the factor variable
For our example of categorizing height:
We choose c(0, 160, 190, 250) for breaks to divide the data into three groups: (0, 160], (160, 190], and (190, 250]. We also set ordered_result to TRUE to define a logical order among categories (e.g., small < medium < tall).
Swipe to start coding
-
Given a vector of numerical grades, here's how to categorize them as factor levels:
- [0;60) - F;
- [60;75) - D;
- [75;85) - C;
- [85;95) - B;
- [95;100) - A.
-
Create a variable
grades_fthat stores the factor levels with the specified breaks and labels, considering the ordering, and useright = FALSEto include the left boundary of the intervals;breaks-c(0, 60, 75, 85, 95, 100);labels-c('F', 'D', 'C', 'B', 'A');ordered_result-T(to order the factor values);right-F(to include the left boundary of an interval, not right).
-
Output the contents of
grades_f.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
