Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Рівні | Фактори
Вступ до R: Частина 1
course content

Зміст курсу

Вступ до R: Частина 1

Вступ до R: Частина 1

1. Базовий Синтаксис та Команди
Why R?Привіт, R!Команда Print()КоментаріЦілочисельне ділення та залишкиПіднесення до СтепеняФункція сat()ЗмінніОбчислення ДоходуПризначення Змінних
2. Вектори
Що таке Вектор?ЧислаКонвертаціяЛогічний ТипВекториНазвиІндексаціяМодифікаціяВидалення ЕлементівОперації з Векторами
3. Фактори
Що таке Фактор?ІндексаціяРівніПідсумокІнтервалиСумарні Оцінки

bookРівні

Чудова робота! Можливо, ви пам'ятаєте рядок Levels (рівні), який з'явяється під час виведення деяких факторів. Що робити, якщо вас цікавлять усі можливі значення ваших факторів?


              
12345

            
# Vector of currencies as factor
curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
              'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Output all the levels
levels(curr_f)
copy

Interestingly, you can rearrange these levels without altering the actual data. Nonetheless, we sometimes encounter ordered factor variables. Take height, for instance: one might be classified as tall, medium, or short. This ordering implies tall > medium > short. R accommodates this by allowing you to specify the ordered parameter as TRUE. This organizes the variables alphabetically for textual values, or numerically for values that are numbers.

While numerical ordering is typically straightforward and desired, alphabetical ordering might not be appropriate. To establish a specific order, you also need to set the labels parameter to a vector that lists your values in ascending order. Let's look at an example for clarity.


              
1234567891011

            
# Factors with no ordering
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Factors with ordering without labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T)

# Factors with ordering with labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T,
        labels = c('USD', 'EUR', 'CHF', 'AUD', 'NOK'))
copy

Observing the difference is instructive. Try it out for yourself!

Завдання

Let's say you have a vector of grades ranging from 'A' to 'F'. You're tasked with converting this into an ordered factor with the sequence 'F < D < C < B < A':

  1. Convert the grades vector to a factor, capturing the required order, and store it in the grades_f variable.
  2. Display the entire grades_f variable.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
toggle bottom row

bookРівні

Чудова робота! Можливо, ви пам'ятаєте рядок Levels (рівні), який з'явяється під час виведення деяких факторів. Що робити, якщо вас цікавлять усі можливі значення ваших факторів?


              
12345

            
# Vector of currencies as factor
curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
              'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Output all the levels
levels(curr_f)
copy

Interestingly, you can rearrange these levels without altering the actual data. Nonetheless, we sometimes encounter ordered factor variables. Take height, for instance: one might be classified as tall, medium, or short. This ordering implies tall > medium > short. R accommodates this by allowing you to specify the ordered parameter as TRUE. This organizes the variables alphabetically for textual values, or numerically for values that are numbers.

While numerical ordering is typically straightforward and desired, alphabetical ordering might not be appropriate. To establish a specific order, you also need to set the labels parameter to a vector that lists your values in ascending order. Let's look at an example for clarity.


              
1234567891011

            
# Factors with no ordering
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Factors with ordering without labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T)

# Factors with ordering with labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T,
        labels = c('USD', 'EUR', 'CHF', 'AUD', 'NOK'))
copy

Observing the difference is instructive. Try it out for yourself!

Завдання

Let's say you have a vector of grades ranging from 'A' to 'F'. You're tasked with converting this into an ordered factor with the sequence 'F < D < C < B < A':

  1. Convert the grades vector to a factor, capturing the required order, and store it in the grades_f variable.
  2. Display the entire grades_f variable.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
toggle bottom row

bookРівні

Чудова робота! Можливо, ви пам'ятаєте рядок Levels (рівні), який з'явяється під час виведення деяких факторів. Що робити, якщо вас цікавлять усі можливі значення ваших факторів?


              
12345

            
# Vector of currencies as factor
curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
              'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Output all the levels
levels(curr_f)
copy

Interestingly, you can rearrange these levels without altering the actual data. Nonetheless, we sometimes encounter ordered factor variables. Take height, for instance: one might be classified as tall, medium, or short. This ordering implies tall > medium > short. R accommodates this by allowing you to specify the ordered parameter as TRUE. This organizes the variables alphabetically for textual values, or numerically for values that are numbers.

While numerical ordering is typically straightforward and desired, alphabetical ordering might not be appropriate. To establish a specific order, you also need to set the labels parameter to a vector that lists your values in ascending order. Let's look at an example for clarity.


              
1234567891011

            
# Factors with no ordering
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Factors with ordering without labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T)

# Factors with ordering with labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T,
        labels = c('USD', 'EUR', 'CHF', 'AUD', 'NOK'))
copy

Observing the difference is instructive. Try it out for yourself!

Завдання

Let's say you have a vector of grades ranging from 'A' to 'F'. You're tasked with converting this into an ordered factor with the sequence 'F < D < C < B < A':

  1. Convert the grades vector to a factor, capturing the required order, and store it in the grades_f variable.
  2. Display the entire grades_f variable.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Чудова робота! Можливо, ви пам'ятаєте рядок Levels (рівні), який з'явяється під час виведення деяких факторів. Що робити, якщо вас цікавлять усі можливі значення ваших факторів?


              
12345

            
# Vector of currencies as factor
curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
              'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Output all the levels
levels(curr_f)
copy

Interestingly, you can rearrange these levels without altering the actual data. Nonetheless, we sometimes encounter ordered factor variables. Take height, for instance: one might be classified as tall, medium, or short. This ordering implies tall > medium > short. R accommodates this by allowing you to specify the ordered parameter as TRUE. This organizes the variables alphabetically for textual values, or numerically for values that are numbers.

While numerical ordering is typically straightforward and desired, alphabetical ordering might not be appropriate. To establish a specific order, you also need to set the labels parameter to a vector that lists your values in ascending order. Let's look at an example for clarity.


              
1234567891011

            
# Factors with no ordering
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))
# Factors with ordering without labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T)

# Factors with ordering with labels parameter
factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
        'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'), ordered = T,
        labels = c('USD', 'EUR', 'CHF', 'AUD', 'NOK'))
copy

Observing the difference is instructive. Try it out for yourself!

Завдання

Let's say you have a vector of grades ranging from 'A' to 'F'. You're tasked with converting this into an ordered factor with the sequence 'F < D < C < B < A':

  1. Convert the grades vector to a factor, capturing the required order, and store it in the grades_f variable.
  2. Display the entire grades_f variable.
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 3
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt