Summary  
This chapter demonstrates how to count the occurrences of each level in a categorical variable by using a built-in summary function.

General domain of usage  
Data analysis

Ви можете підрахувати, скільки разів кожна категорія зустрічається у факторі, використовуючи функцію `summary()`.

curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
                   'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))

# Count the occurrences of each level
summary(curr_f)

Вивід показує кожен рівень із кількістю його появ. Це дозволяє легко побачити розподіл категорій у ваших даних.

Порядок відображення результатів відповідає порядку рівнів у факторі.

Примітка

Отримайте ґрунтовне розуміння R — однієї з найпоширеніших мов для аналізу даних. Вивчайте основні типи даних та одновимірні значення, а потім переходьте до багатовимірних структур, зокрема матриць, датафреймів і списків. Формуйте навички, необхідні для ефективного застосування R у статистичному аналізі та прийнятті рішень на основі даних.

Вивчення основ синтаксису R, зокрема арифметики, змінних, функцій виведення та коментарів. Поглиблення розуміння обчислювальної логіки за допомогою вправ.

Дослідження типів даних у R та розуміння їхньої ролі в обробці даних. Формування навичок роботи з векторами як основними структурами для організації та аналізу інформації.

Розвиток навичок ефективного керування категоріальними даними. Ознайомлення зі структуризацією, групуванням і інтерпретацією значень шляхом перетворення сирих даних у чіткі категорії.

Ознайомлення зі способами представлення та роботи зі структурованими двовимірними даними. Формування впевненості у трансформації, маркуванні та застосуванні операцій до матриць для аналітичних завдань.

Оволодіння найпоширенішою структурою даних у R для табличної інформації. Вивчення організації, трансформації та отримання висновків із наборів даних для підтримки прийняття рішень на основі даних.

Дізнайтеся, як списки розширюють можливості векторів, дозволяючи зберігати елементи різних типів і довжин. Розвивайте навички створення, доступу та модифікації списків для організації складних структур даних.

Підрахунок Значень Факторів

Приклад

Рішення

Awesome!

Підрахунок Значень Факторів

Приклад

Рішення