Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Як Працює DBSCAN? | DBSCAN
Кластерний Аналіз

bookЯк Працює DBSCAN?

DBSCAN працює на основі ідеї щільнісної досяжності. Кластери визначаються як щільні області точок даних, розділені зонами з меншою щільністю. Його роботу регулюють два основні параметри:

  • Епсилон (ε): радіус, у межах якого здійснюється пошук сусідніх точок;

  • Мінімальна кількість точок (MinPts): мінімальна кількість точок, необхідна в межах ε-радіусу для формування щільної області (включаючи саму точку).

DBSCAN класифікує точки на три категорії:

  • Ядрові точки: точка є ядровою, якщо в її ε-радіусі знаходиться не менше MinPts;

  • Прикордонні точки: точка є прикордонною, якщо в її ε-радіусі менше MinPts, але вона досяжна з ядрової точки (тобто знаходиться в ε-радіусі ядрової точки);

  • Шумові точки: точка, яка не є ні ядровою, ні прикордонною, вважається шумовою.

Алгоритм

  1. Почати з довільної неперевіреної точки;

  2. Знайти всі точки в її ε-радіусі;

  3. Якщо точка має не менше MinPts сусідів у ε-радіусі, вона позначається як ядрова точка і ініціює новий кластер, який рекурсивно розширюється шляхом додавання всіх безпосередньо щільнісно досяжних точок;

  4. Якщо кількість точок у ε-радіусі менша за MinPts, точка позначається як прикордонна точка (якщо вона знаходиться в ε-радіусі ядрової точки) або як шумова точка (якщо ні);

  5. Повторювати кроки 1-4, доки всі точки не будуть перевірені.

Уявіть собі точкову діаграму даних. DBSCAN починає з вибору точки. Якщо знаходить достатньо сусідів у її ε-радіусі, позначає її як ядрову точку і починає формувати кластер. Далі цей кластер розширюється шляхом перевірки сусідів ядрової точки та їхніх сусідів і так далі. Точки, які знаходяться поруч із ядровою, але самі не мають достатньої кількості сусідів, позначаються як прикордонні точки. Ізольовані точки визначаються як шум.

question mark

Яка умова повинна бути виконана в DBSCAN, щоб точка була класифікована як основна точка?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookЯк Працює DBSCAN?

Свайпніть щоб показати меню

DBSCAN працює на основі ідеї щільнісної досяжності. Кластери визначаються як щільні області точок даних, розділені зонами з меншою щільністю. Його роботу регулюють два основні параметри:

  • Епсилон (ε): радіус, у межах якого здійснюється пошук сусідніх точок;

  • Мінімальна кількість точок (MinPts): мінімальна кількість точок, необхідна в межах ε-радіусу для формування щільної області (включаючи саму точку).

DBSCAN класифікує точки на три категорії:

  • Ядрові точки: точка є ядровою, якщо в її ε-радіусі знаходиться не менше MinPts;

  • Прикордонні точки: точка є прикордонною, якщо в її ε-радіусі менше MinPts, але вона досяжна з ядрової точки (тобто знаходиться в ε-радіусі ядрової точки);

  • Шумові точки: точка, яка не є ні ядровою, ні прикордонною, вважається шумовою.

Алгоритм

  1. Почати з довільної неперевіреної точки;

  2. Знайти всі точки в її ε-радіусі;

  3. Якщо точка має не менше MinPts сусідів у ε-радіусі, вона позначається як ядрова точка і ініціює новий кластер, який рекурсивно розширюється шляхом додавання всіх безпосередньо щільнісно досяжних точок;

  4. Якщо кількість точок у ε-радіусі менша за MinPts, точка позначається як прикордонна точка (якщо вона знаходиться в ε-радіусі ядрової точки) або як шумова точка (якщо ні);

  5. Повторювати кроки 1-4, доки всі точки не будуть перевірені.

Уявіть собі точкову діаграму даних. DBSCAN починає з вибору точки. Якщо знаходить достатньо сусідів у її ε-радіусі, позначає її як ядрову точку і починає формувати кластер. Далі цей кластер розширюється шляхом перевірки сусідів ядрової точки та їхніх сусідів і так далі. Точки, які знаходяться поруч із ядровою, але самі не мають достатньої кількості сусідів, позначаються як прикордонні точки. Ізольовані точки визначаються як шум.

question mark

Яка умова повинна бути виконана в DBSCAN, щоб точка була класифікована як основна точка?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2
some-alt