Кластеризація та класифікація — це різні методи машинного навчання з окремими цілями.

Класифікація полягає у розподілі на відомі категорії (як сортування пошти у вже підписані коробки). Кластеризація, навпаки, спрямована на виявлення категорій (як знаходження груп у несортованій пошті).

Класифікація зазвичай використовується для виявлення спаму або розпізнавання зображень, де категорії визначені заздалегідь. Натомість кластеризація застосовується у випадках, як-от сегментація клієнтів чи виявлення тем у колекції документів, де мета — знайти приховані закономірності або групи.

Коротко кажучи, класифікація — це прогнозування відомих категорій, а кластеризація допомагає знаходити невідомі групи. Вибір між цими підходами залежить від характеру ваших даних і завдання, яке потрібно вирішити.