Кластеризація проти Класифікації
Кластеризація та класифікація — це різні методи машинного навчання з окремими цілями.
Класифікація полягає у розподілі на відомі категорії (наприклад, сортування пошти у вже підписані коробки). Кластеризація, навпаки, спрямована на виявлення категорій (як знаходження груп у несортованій пошті).
Класифікація часто використовується для виявлення спаму або розпізнавання зображень, де категорії визначені заздалегідь. Натомість кластеризація застосовується у випадках, як-от сегментація клієнтів або виявлення тем у колекції документів, де мета — виявити приховані закономірності чи групи.
Коротко, класифікація — це прогнозування відомих категорій, а кластеризація допомагає знаходити невідомі групи. Вибір між цими підходами залежить від характеру даних і поставленої задачі.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Кластеризація проти Класифікації
Свайпніть щоб показати меню
Кластеризація та класифікація — це різні методи машинного навчання з окремими цілями.
Класифікація полягає у розподілі на відомі категорії (наприклад, сортування пошти у вже підписані коробки). Кластеризація, навпаки, спрямована на виявлення категорій (як знаходження груп у несортованій пошті).
Класифікація часто використовується для виявлення спаму або розпізнавання зображень, де категорії визначені заздалегідь. Натомість кластеризація застосовується у випадках, як-от сегментація клієнтів або виявлення тем у колекції документів, де мета — виявити приховані закономірності чи групи.
Коротко, класифікація — це прогнозування відомих категорій, а кластеризація допомагає знаходити невідомі групи. Вибір між цими підходами залежить від характеру даних і поставленої задачі.
Дякуємо за ваш відгук!
