Кластеризація та класифікація — це різні методи машинного навчання з окремими цілями.

Класифікація полягає у розподілі на відомі категорії (як сортування пошти у попередньо позначені коробки). Кластеризація, навпаки, спрямована на виявлення категорій (як знаходження груп у несортованій пошті).

Класифікація часто використовується для виявлення спаму або розпізнавання зображень, де категорії визначені заздалегідь. Натомість кластеризація застосовується у випадках, як-от сегментація клієнтів або виявлення тем у колекції документів, де мета — виявити приховані закономірності чи групи.

Коротко кажучи, класифікація — це прогнозування відомих категорій, а кластеризація допомагає знаходити невідомі групування. Вибір між цими підходами залежить від характеру ваших даних і задачі, яку потрібно вирішити.