Вивчайте Perform Agglomerative Clustering

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to use different linkage types and to look at the performance of agglomerative clustering on moons and circles datasets. You have to:

Import AgglomerativeClustering class from sklearn.cluster module.
Add a parameter with the name linkage as an input of the function.
Add .fit() method of the agglomerative object to train the model.
Use 'single', 'complete', and 'average' as parameters of the function(parameters in the code have to be used in the same order).

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to use different linkage types and to look at the performance of agglomerative clustering on moons and circles datasets. You have to:

Import AgglomerativeClustering class from sklearn.cluster module.
Add a parameter with the name linkage as an input of the function.
Add .fit() method of the agglomerative object to train the model.
Use 'single', 'complete', and 'average' as parameters of the function(parameters in the code have to be used in the same order).

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4

single

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to use different linkage types and to look at the performance of agglomerative clustering on moons and circles datasets. You have to:

Import AgglomerativeClustering class from sklearn.cluster module.
Add a parameter with the name linkage as an input of the function.
Add .fit() method of the agglomerative object to train the model.
Use 'single', 'complete', and 'average' as parameters of the function(parameters in the code have to be used in the same order).

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Perform Agglomerative Clustering