Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Що таке Гаусівський розподіл? | GMMs
Кластерний Аналіз

bookЩо таке Гаусівський розподіл?

Гаусівський розподіл визначається двома ключовими параметрами:

  • Середнє значення: це середнє арифметичне, яке визначає центр розподілу. Більшість даних зосереджена поблизу цього значення;

  • Стандартне відхилення: показує, наскільки широко розкидані дані. Менше стандартне відхилення означає, що дані щільно згруповані навколо середнього, а більше — що дані більш розсіяні.

Форма гаусівського розподілу має важливі характеристики:

  • Він симетричний відносно середнього, тобто ліва і права частини є дзеркальними відображеннями;

  • Приблизно 68% даних знаходиться в межах 1 стандартного відхилення від середнього, 95% — в межах 2, і 99,7% — в межах 3.

Цей розподіл є важливим, оскільки точно моделює реальні дані та є основою для гаусівських змішаних моделей — гнучкого підходу до вирішення складних задач кластеризації.

Ось код для створення нормального розподілу для будь-яких даних (наприклад, [2, 5, 3, 6, 10, -5]):

1234567891011121314151617181920
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm # Given data data = [2, 5, 3, 6, 10, -5] # Calculate mean and standard deviation mean = np.mean(data) std = np.std(data) # Generate x values x = np.linspace(mean - 4 * std, mean + 4 * std, 1000) # Calculate the normal distribution values y = norm.pdf(x, mean, std) # Plot the normal distribution plt.plot(x, y, label=f"Normal Distribution (mean={mean:.2f}, std={std:.2f})", color='blue') # Plot the data points as green balls on the x-axis plt.scatter(data, np.zeros_like(data), color='green', label='Data Points', zorder=5) plt.grid(True) # Display the plot plt.show()
copy

1. Яка ключова характеристика гаусівського розподілу?

2. Який параметр визначає центр нормального розподілу?

question mark

Яка ключова характеристика гаусівського розподілу?

Select the correct answer

question mark

Який параметр визначає центр нормального розподілу?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookЩо таке Гаусівський розподіл?

Свайпніть щоб показати меню

Гаусівський розподіл визначається двома ключовими параметрами:

  • Середнє значення: це середнє арифметичне, яке визначає центр розподілу. Більшість даних зосереджена поблизу цього значення;

  • Стандартне відхилення: показує, наскільки широко розкидані дані. Менше стандартне відхилення означає, що дані щільно згруповані навколо середнього, а більше — що дані більш розсіяні.

Форма гаусівського розподілу має важливі характеристики:

  • Він симетричний відносно середнього, тобто ліва і права частини є дзеркальними відображеннями;

  • Приблизно 68% даних знаходиться в межах 1 стандартного відхилення від середнього, 95% — в межах 2, і 99,7% — в межах 3.

Цей розподіл є важливим, оскільки точно моделює реальні дані та є основою для гаусівських змішаних моделей — гнучкого підходу до вирішення складних задач кластеризації.

Ось код для створення нормального розподілу для будь-яких даних (наприклад, [2, 5, 3, 6, 10, -5]):

1234567891011121314151617181920
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm # Given data data = [2, 5, 3, 6, 10, -5] # Calculate mean and standard deviation mean = np.mean(data) std = np.std(data) # Generate x values x = np.linspace(mean - 4 * std, mean + 4 * std, 1000) # Calculate the normal distribution values y = norm.pdf(x, mean, std) # Plot the normal distribution plt.plot(x, y, label=f"Normal Distribution (mean={mean:.2f}, std={std:.2f})", color='blue') # Plot the data points as green balls on the x-axis plt.scatter(data, np.zeros_like(data), color='green', label='Data Points', zorder=5) plt.grid(True) # Display the plot plt.show()
copy

1. Яка ключова характеристика гаусівського розподілу?

2. Який параметр визначає центр нормального розподілу?

question mark

Яка ключова характеристика гаусівського розподілу?

Select the correct answer

question mark

Який параметр визначає центр нормального розподілу?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2
some-alt