Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Завдання: Реалізація Кластеризації Методом K-Середніх | K-Means
Кластерний Аналіз

bookЗавдання: Реалізація Кластеризації Методом K-Середніх

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано синтетичний набір даних, збережений у змінній data.

  • Ініціалізуйте модель K-means з 3 кластерами, встановіть random_state на 42, n_init на 'auto' та збережіть її у змінній kmeans.
  • Навчіть модель на цьому наборі даних, передбачте мітки кластерів і збережіть результат у змінній labels.
  • Для кожного кластера i виділіть точки, що належать цьому кластеру, і збережіть результат у змінній cluster_points.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookЗавдання: Реалізація Кластеризації Методом K-Середніх

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано синтетичний набір даних, збережений у змінній data.

  • Ініціалізуйте модель K-means з 3 кластерами, встановіть random_state на 42, n_init на 'auto' та збережіть її у змінній kmeans.
  • Навчіть модель на цьому наборі даних, передбачте мітки кластерів і збережіть результат у змінній labels.
  • Для кожного кластера i виділіть точки, що належать цьому кластеру, і збережіть результат у змінній cluster_points.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Секція 3. Розділ 7
single

single

some-alt