Завдання: Реалізація Кластеризації Методом K-Середніх
Завдання
Swipe to start coding
Вам надано синтетичний набір даних, збережений у змінній data
.
- Ініціалізуйте модель K-means з
3
кластерами, встановітьrandom_state
на42
,n_init
на'auto'
та збережіть її у зміннійkmeans
. - Навчіть модель на цьому наборі даних, передбачте мітки кластерів і збережіть результат у змінній
labels
. - Для кожного кластера
i
виділіть точки, що належать цьому кластеру, і збережіть результат у зміннійcluster_points
.
Рішення
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 7
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Завдання: Реалізація Кластеризації Методом K-Середніх
Свайпніть щоб показати меню
Завдання
Swipe to start coding
Вам надано синтетичний набір даних, збережений у змінній data
.
- Ініціалізуйте модель K-means з
3
кластерами, встановітьrandom_state
на42
,n_init
на'auto'
та збережіть її у зміннійkmeans
. - Навчіть модель на цьому наборі даних, передбачте мітки кластерів і збережіть результат у змінній
labels
. - Для кожного кластера
i
виділіть точки, що належать цьому кластеру, і збережіть результат у зміннійcluster_points
.
Рішення
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Секція 3. Розділ 7
single